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Künstliche Intelligenz (KI) – Grundlagen

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Overview

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Lernen Sie die Geschichte, Techniken und Einsatzgebiete von Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) kennen.

Syllabus

Einleitung

Lernen Sie die Geschichte, Techniken und Einsatzgebiete von Künstlicher Intelligenz (KI) kennen

1. Was versteht man unter KI und Machine Learning?

Was ist überhaupt Intelligenz?
Schwache vs. starke KI vs. Superintelligenz
Was ist Machine Learning?
Wie funktioniert ein neuronales Netz?
Warum boomt ML/AI ausgerechnet jetzt?
Gelabelte vs. ungelabelte Daten
Big Data

2. State of AI

Was hat sich seit dem Start des AI-Booms getan?
1. Welle der KI – Überblick & Methoden
1. Welle der KI – Anwendungen
2. Welle der KI – Überblick & Methoden
2. Welle der KI – Anwendungen

3. Methodenübersicht – 1. Welle

Zeitserienanalyse/Forecasting
Computer Vision
Anomalieerkennung
Natural Language Processing
Chatbots

4. Methodenübersicht – 2. Welle

Large Language Models
Diffusion Models
Reinforcement Learning
EdgeAI

5. Weitere Überlegungen: KI in der Zukunft

European AI Act
Auswirkung von KI auf den Arbeitsmarkt
Ist KI bereits klüger als wir?

Taught by

Clemens Wasner

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