实验概览
本实验将介绍如何构建机器学习应用程序,使其可以接受来自各种联网设备(能够发出 POST 请求)的数据。完成后,本实验将演示应用程序如何根据提交的数据进行实时预测。
涵盖的主题
在本实验结束时,您将能够:
- 了解如何在机器学习环境中使用 S3
- 介绍 Juypter 笔记本角色以及如何使用这些角色构建/训练/部署机器学习环境资产
- 确定每个服务所需的 IAM 权限
- 介绍如何使用 API Gateway 控制对后端资源的访问
- 介绍如何使用 Lambda 函数响应来自 API Gateway 请求的请求,并返回来自机器学习环境的预测
技术性知识先决条件
要成功完成本实验,您应熟悉 AWS 管理控制台的基本导航操作,并且能够熟练使用文本编辑器编辑脚本。