Este curso descreve como executar e acelerar suas aplicações de machine learning na nuvem usando o AWS Batch. O AWS Batch é um serviço totalmente gerenciado que permite executar tarefas de computação em lote com facilidade e eficiência na AWS. Este curso fornece uma introdução ao AWS Batch, explica os principais componentes do serviço e analisa alguns exemplos de arquiteturas de processamento em lote.
Observação: Este curso tem transcrições/legendas traduzidas. A narração está em inglês.
Duração
20 minutos
Objetivos do curso
Este curso foi projetado para ensinar você a:     • descrever os principais componentes do AWS Batch e como eles funcionam     • identificar vários modelos de dependência de processamento em lote     • descrever as etapas em um fluxo de trabalho tÃpico de processamento em lote
Público-alvo
Este curso é destinado a:     • desenvolvedores, cientistas e engenheiros que precisam executar tarefas de computação em lote     • arquitetos de soluções que estão projetando fluxos de trabalho de computação em lote
Pré-requisitos
Recomendamos que os participantes deste curso tenham:     • compreensão dos conceitos de computação em lote     • experiência na utilização de recursos de computação da AWS, incluindo o Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)
Inscreva-se agora
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Descrição do curso
     • Tipos de instância de computação e opções de armazenamento     • Visão geral do AWS Batch     • Componentes do AWS Batch     • Modelos de dependência de tarefa     • Integração a outros produtos da AWS     • Exemplos de arquiteturas de processamento em lote
