Class Central is learner-supported. When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission.

Higher School of Economics

Машинное обучение на больших данных

Higher School of Economics via Coursera

Overview

И исследователи в лабораториях, и инженеры в больших корпорациях бьются над одной задачей — получить наиболее точную предсказательную модель по имеющимся данным. Эту задачу можно решить, используя современные методы из области машинного обучения. К сожалению, когда данных становится слишком много, классические алгоритмы становятся неэффективными или перестают работать вовсе.

В этом курсе мы рассмотрим основные проблемы, которые возникают при попытке обучить машину на Больших Данных, и методы их решения. Рассмотрим подходы для эффективной разметки данных, модификации в классических алгоритмах, которые позволяют им эффективно работать, а также изучим наиболее популярные инструменты для решения задач интеллектуального анализа данных.

Syllabus

  • Подготовка данных к обучению
    • Сегодня машинное обучение в основном хорошо работает, когда у нас есть большие массивы размеченных данных. На этой неделе мы разберемся, какие форматы данных и разметки существуют и как эту разметку можно собирать.
  • Обучение классических моделей на больших данных
    • На этой неделе мы разберемся как обучать классические алгоритмы (линейные модели и деревья решений) на больших данных.
  • Построение рекомендательных систем
    • На этой неделе мы посмотрим, как можно распараллелить классические алгоритмы, применяемые в рекомендательных системах.
  • Анализ больших объемов текстовой информации
    • На этой неделе рассмотрим задачи машинного обучения на текстах. Поговорим про важный этап - предобработку текста, и то, как получить структурированное представление текстовых данных с помощью таких моделей как word2vec и BERT.
  • Обучение глубоких нейронных сетей
    • На этой неделе будем говорить о том, как распараллелить обучение современных нейросетей. Узнаем, как устроены внутри Horovod и Parameter Server. Также поговорим про Transfer Learning как способ избежать долгого обучения сети с нуля.

Taught by

Andrei Zimovnov

Related Courses

Reviews

Start your review of Машинное обучение на больших данных

Never Stop Learning!

Get personalized course recommendations, track subjects and courses with reminders, and more.

Sign up for free