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DeepLearning.AI

Structurer des projets d’apprentissage automatique

DeepLearning.AI via Coursera

Overview

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Vous allez apprendre à mener à bien un projet d’apprentissage automatique. Si vous souhaitez devenir un leader technique en IA et que vous savez comment orienter le travail de votre équipe, ce cours va vous montrer la marche à suivre.

Une grande partie de ce contenu n’a jamais été enseignée ailleurs ; elle est tirée de mon expérience dans la construction et l’expédition de nombreux produits d’apprentissage profond. Cette formation comprend également deux "simulateurs de vol" qui vous permettront de pratiquer la prise de décision comme chef de projet d’apprentissage automatique. Cela vous fournira une "expérience industrielle" que vous ne pourriez seulement obtenir d’une autre manière qu’après des années d’expérience de travail d'apprentissage automatique (AA).

Après 2 semaines, vous:
- Comprendrez comment diagnostiquer les erreurs d’un système d’apprentissage automatique, et
- Pourrez choisir les priorités sur les orientations les plus prometteuses dans la réduction d’erreurs
- Comprendrez les paramètres AA complexes, tels que les ensembles ou jeux d'entraînement/tests inadéquats, et comparer et/ou surpasser les performances humaines
- Saurez appliquer l’apprentissage, l’apprentissage de transfert et l’apprentissage multitâche de bout en bout

J'ai vu des équipes perdre des mois, voire des années, à ne pas comprendre les principes qui sont enseignés dans ce cours. J’espère que cette formation de deux semaines vous fera donc gagner des mois.

C’est un cours autonome ; vous pouvez le suivre aussi longtemps que vous avez des connaissances de base en apprentissage automatique. C’est le troisième cours de spécialisation en apprentissage en profondeur.

Syllabus

  • Stratégie AA (1)
  • Stratégie AA (2)

Taught by

Andrew Ng, Younes Bensouda Mourri and Kian Katanforoosh

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