Après le 28 mars, les titres des cours seront en anglais uniquement. Cependant, les descriptions des cours resteront disponibles dans la langue de votre choix pour vous permettre de faire des recherches dans cette langue.
Ce cours est une introduction aux concepts de base du ML et aux processus de traitement des données par les machines. Dans ce cours, nous décortiquons chaque étape du processus de Machine Learning et vous expliquons des techniques et des termes courants pour chaque phase.
Remarque : ce cours comporte des transcriptions ou des sous-titres localisés. La narration est en anglais.
Objectifs du cours
Ce cours s’articule de la manière suivante :
- Présentation du processus de ML
- Explication des termes de ML courants utilisés dans un projet de ML
- Description détaillée de chaque étape du ML
- Description des techniques courantes utilisées à chaque étape d’un processus de ML
Public visé
Ce cours s’adresse aux personnes suivantes :
- Développeurs souhaitant comprendre les composants d’un processus de ML
Méthode d’apprentissage
Ce cours utilise les méthodes d’apprentissage suivantes :
- Numérique
Durée
- 1 heure
