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Johns Hopkins University

Datenanalyse verwalten

Johns Hopkins University via Coursera

Overview

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Dieser einwöchige Kurs beschreibt den Prozess der Datenanalyse und wie man diesen Prozess verwaltet. Wir beschreiben den iterativen Charakter der Datenanalyse sowie die Rolle der Formulierung einer präzisen Frage, der explorativen Datenanalyse, der Inferenz, der formalen statistischen Modellierung, der Interpretation und der Kommunikation. Darüber hinaus werden wir beschreiben, wie analytische Aktivitäten innerhalb eines Teams gelenkt werden können und der Datenanalyseprozess in Richtung kohärenter und nützlicher Ergebnisse gesteuert werden kann. Dies ist ein zielgerichteter Kurs, der Sie schnell in den Prozess der Datenanalyse einführen und Ihnen zeigen soll, wie dieser gehandhabt werden kann. Unser Ziel war es, dies für Sie so bequem wie möglich zu gestalten, ohne auf wesentliche Inhalte zu verzichten. Wir haben die technischen Informationen beiseitegelassen, damit Sie sich darauf konzentrieren können, Ihr Team zu managen und voranzubringen. Nach Abschluss dieses Kurses werden Sie: 1. Die grundlegende Datenanalyse-Iteration beschreiben 2. Verschiedene Arten von Fragen identifizieren und diese in spezifische Datensätze umwandeln 3. Verschiedene Arten von Datenabrufen beschreiben 4. Datensätze untersuchen, um festzustellen, ob Daten für eine bestimmte Frage geeignet sind 5. Modellerstellungsbemühungen bei gebräuchlichen Datenanalysen steuern 6. Die Ergebnisse gebräuchlicher Datenanalysen interpretieren 7. Statistische Ergebnisse zur Bildung kohärenter Datenanalyse-Präsentationen integrieren Aufwand: 1 Kurswoche, 4-6 Stunden Kurs-Cover-Bild von fdecomite. Creative Commons BY https://flic.kr/p/4HjmvD

Syllabus

  • Managing Data Analysis
    • Willkommen bei Managing Data Analysis! Dieser Kurs ist ein Modul, das in einer Woche absolviert werden soll. Der Kurs funktioniert am besten, wenn Sie das Material in der Reihenfolge, in der es präsentiert wird, mitverfolgen. Jede Unterrichtsstunde besteht aus Videos und ergänzendem Lesematerial. Ich freue mich über Ihre Teilnahme an dem Kurs und auf Ihre Beiträge für die Lerngemeinschaft. Wenn Sie Fragen zum Kursinhalt haben, stellen Sie diese bitte in den Foren, um Hilfe von anderen Kursteilnehmern zu erhalten. Bei technischen Problemen mit der Coursera-Plattform besuchen Sie bitte das Hilfe-Center für Kursteilnehmer. Viel Glück beim Start. Ich hoffe, der Kurs gefällt Ihnen!

Taught by

Jeff Leek, PhD, Brian Caffo, PhD and Roger D. Peng, PhD

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