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Online Course

Análisis de Datos Experimentales: Utilidades Básicas.

Universidad Politécnica de Madrid via Miríadax

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Found in Data Analysis

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Overview

Descripción de curso
Gracias por tu interés. Aunque este MOOC ya se realizó, si te inscribes podrás acceder a los contenidos más importantes y a los vídeos. Sin embargo, no podrás realizar ninguna de las actividades ni te podrás certificar. Cuando esté disponible una nueva edición podrás inscribirte para que obtengas la experiencia completa de un MOOC de Miríadax.

En este curso se presentan las ideas básicas del tratamiento elemental de datos y medidas experimentales, dentro de los parámetros de las Ciencias, la Tecnología y la Ingeniería, pero , sobre todo, con aplicación a muchos los campos y a la vida diaria. La intención del curso es que tenga aplicabilidad inmediata en multitud de campos y sea realmente una ayuda en el día a día de los que lo sigan.

Los objetivos concretos de aprendizaje del curso son:

1.- Sentido físico de Medir, entendido en toda su extensión. Su importancia y forma de realizarla.

2.- Tipos de medidas que se pueden realizar.

3.- El error como efecto inevitable de toda medida.

4.- Análisis de datos: el error de la medida, su propagación, corrección y acotación.

5.- Formas habituales de presentación, numérica y gráficamente, de los datos.

6.- Optimización del proceso de medida a partir de los resultados obtenidos. Cómo poder hacer predicciones a partir de los datos y errores disponibles.

Syllabus

Módulo 1. Presentación
Módulo 2. ¿Cómo se obtienen los datos?
Módulo 3. Los datos y su error
Módulo 4. ¿Cómo saber si son fiables los datos? Origen de los errores
Módulo 5. Cálculo de errores I: medidas directas
Módulo 6. Presentación numérica de resultados
Módulo 7. Cálculo de errores II: medidas indirectas
Módulo 8. Presentación gráfica de resultados

Taught by

Jose Ygnacio Pastor Caño, Teresa Palacios and Elena Tejado

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