NLP System Architecture and Dev-Ops

Overview

Class Central Tips

Este curso te brindará los conocimientos necesarios para la implementación de algoritmos de NLP. Mediante el uso de los últimos algoritmos más populares en NLP se procederá a dar solución a un conjunto de problemas propios del área. Para realizar este curso es necesario contar con conocimientos de programación de nivel básico a medio, deseablemente conocimiento básico del lenguaje Python y es recomendable conocer los Jupyter Notebooks en el entorno Anaconda. Para desarrollar aplicaciones se va a utilizar Python 3.6 o superior. Alternativamente se puede utilizar el entorno de Anaconda con la misma versión de Python. Como editor de código, los ejemplos van a ser editados en el Notebook de Anaconda, pero el alumno puede utilizar cualquier editor de texto que reconozca notebooks de Anaconda. Librerías que es necesario tener instaladas para realizar el curso: NLTK, Scikit-learn, Spacy y TensorFlow.

Syllabus

Arquitectura y ciclo de vida de proyectos de NLP

Este módulo te permitirá obtener los conocimientos necesarios para poder definir modelos arquitectónicos de sistemas basados en NLP y su pasaje a producción.

MLOps

En este módulo se detalla el ciclo completo de las aplicaciones de NLP, pasaje a producción, mantenimiento y retroalimentación para la mejora perfectiva de las aplicaciones.

Últimos avances en NLP

En este módulo se presentará un conjunto de algoritmos que están corriendo los límites del NLP y potenciales áreas de aplicación.

Conclusión del curso

Repaso general de lo visto a lo largo de los distintos cursos, visión general de los proyectos de NLP y cambio de paradigma en la ingeniería de software.