Class Central is learner-supported. When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission.

Amazon Web Services

No-code Machine Learning and Generative AI on AWS (Bahasa Indonesia)

Amazon Web Services and Amazon via AWS Skill Builder

Overview

Dengan Amazon SageMaker Canvas, analis data dan bisnis dapat menyiapkan data, melatih, dan men-deploy model machine learning (ML) tanpa pengalaman ML atau menulis satu baris kode. Anda akan belajar membangun model ML untuk data dalam tabel dan deret waktu tanpa perlu pengetahuan yang lebih mendalam mengenai ML. Anda juga akan belajar menggunakan, menyempurnakan, dan mengevaluasi output model dasar dari Amazon dan penyedia model lainnya untuk mendukung kasus penggunaan AI generatif seperti pembuatan teks, ringkasan teks, dan obrolan menggunakan retrieval augmented generation (RAG). Dengan bantuan tutorial terpandu yang terdiri dari video narasi, petunjuk langkah demi langkah, dan transkrip, Anda juga dapat mencoba layanan Canvas di akun Amazon Web Services (AWS) Anda sendiri.


Sebagai pengganti menggunakan akun Anda sendiri, Anda dapat menjadi pelanggan AWS Skill Builder untuk membuka semua konten interaktif langsung kami, termasuk akses tak terbatas ke lebih dari 125 AWS Builder Lab. Lab yang dipandu dan langsung ini membantu Anda mengembangkan keterampilan praktis untuk skenario cloud umum dengan membangun di lingkungan sandbox AWS tanpa risiko timbulnya biaya yang tidak diinginkan.


Anda dapat mempelajari lebih lanjut dan berlangganan dari halaman Langganan. Setelah berlangganan, daftar dalam kursus untuk memanfaatkan pengalaman AWS Builder Lab. Setelah menyelesaikan kursus ini, Anda akan dapat membuat dan melatih model yang sangat akurat, dan menghasilkan prediksi menggunakan inferensi batch. Anda juga akan dapat berbagi model dengan data scientist untuk analisis lebih lanjut dan deployment ke dalam pipeline operasi ML perusahaan Anda.

  • Tingkat kursus: Menengah
  • Durasi: 5.5 jam


Catatan: Kursus ini memiliki transkrip/subtitle lokal. Narasi disampaikan dalam bahasa Inggris. Untuk menampilkan subtitle, klik tombol CC di sudut kanan bawah pemutar.


Aktivitas

Kursus ini mencakup interaksi eLearning, tes pengetahuan, dan demonstrasi lanjutan.


Tujuan kursus

Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara melakukan hal berikut:

  • Menjelaskan konsep dan teknik machine learning (ML).
  • Mengidentifikasi siklus hidup ML dan fase-fasenya.
  • Menjelaskan jenis masalah yang dapat dipecahkan ML.
  • Identifikasi langkah-langkah untuk membuat model ML
  • Menjelaskan metrik untuk mengukur akurasi prediktif model.
  • Menjelaskan cara menggunakan Amazon SageMaker Canvas untuk mengubah data mentah menjadi set data pelatihan.
  • Menjelaskan cara menghasilkan wawasan data dan memahami kualitas data.
  • Mengidentifikasi cara menemukan potensi kesalahan dan nilai ekstrim dalam data dengan alat visualisasi.
  • Menjelaskan kemampuan pembuatan model SageMaker Canvas menggunakan AutoML
  • Menggunakan SageMaker Canvas untuk meluncurkan tugas pelatihan model dan melacak kemajuannya.
  • Menjelaskan metrik kualitas model yang tersedia dalam laporan kinerja.
  • Men-deploy model dan membuat prediksi.
  • Menggunakan antarmuka pengguna (UI) model fondasi (FM) SageMaker Canvas untuk pembuatan teks, ringkasan teks, dan perbandingan model.
  • Mengidentifikasi dan mengatasi tantangan dengan output model fondasi menggunakan RAG dan fine tuning.
  • Menjelaskan praktik terbaik yang harus diikuti saat menggunakan Amazon SageMaker Canvas.


Sasaran Peserta

Kursus ini ditujukan untuk hal berikut:

  • Analis data
  • Para peneliti dari domain non-ML
  • Analis penelitian operasi
  • Data scientist junior


Prasyarat

Peserta kursus disarankan telah memiliki:

  • Pengalaman dalam analisis, pembersihan, dan transformasi data dalam tabel atau deret waktu
  • Pemahaman dasar mengenai ukuran statistik dan regresi
  • Kursus AWS Technical Essentials

Bagi mereka yang baru mengenal AI generatif, kami merekomendasikan kursus berikut:

  • Introduction to Generative AI: Art of the Possible
  • Planning a Generative AI Project


Skema kursus

Modul 1: Pengantar Machine Learning

  • Cara Menggunakan Kursus Ini
  • Pengantar ML
    • Dasar-dasar ML
    • Jenis Masalah yang Dapat Diselesaikan ML
    • Siklus Hidup ML
    • Siklus Hidup ML
  • Membuat dan Mengevaluasi Model
    • Pengantar Pembuatan Model
    • Evaluasi Model
    • Meningkatkan Kinerja Model
    • Opsi Pelatihan Model
  • Penutup
    • Tes Pengetahuan
    • Kesimpulan

Modul 2: Analisis dan Persiapan Data

  • Cara Menggunakan Kursus ini
  • Pengantar Amazon SageMaker Canvas
    • Kanvas Amazon SageMaker
    • Menganalisis data
    • Analisis Model Cepat
  • Penyiapan Data
    • Transformasi Data
    • Mengekspor Data dan Alur Data
  • Penutup
    • Tes Pengetahuan
    • Kesimpulan

Demo 1: Tutorial Amazon SageMaker Canvas - Kasus Penggunaan Data Tabular

Demo 2: Tutorial Amazon SageMaker Canvas - Kasus Penggunaan Set Data Seri Waktu

Modul 3: Membuat Model Menggunakan SageMaker Canvas

  • Cara Menggunakan Kursus ini
  • Pendalaman tentang SageMaker Canvas
    • Pengantar Membuat Model di SageMaker Canvas
    • Opsi Lanjutan untuk Membuat Model di SageMaker Canvas
    • Mengevaluasi Model di SageMaker Canvas
    • Membuat Prediksi dan Men-deploy Model di SageMaker Canvas
  • Penutup
    • Tes Pengetahuan
    • Kesimpulan

Demo 3: Membuat Model Kustom Menggunakan Tutorial Amazon SageMaker Canvas

Demo 4: Tutorial Lab ML Capstone Tanpa Kode

Modul 4: AI Generatif menggunakan SageMaker Canvas

  • Cara Menggunakan Kursus ini
  • Model Dasar di SageMaker Canvas
    • AI generatif menggunakan Amazon SageMaker Canvas
    • Model Fondasi SageMaker Canvas
    • Membandingkan Model Fondasi
  • Mitigasi Tantangan Model Fondasi di SageMaker Canvas
    • Model Halusinasi
    • Retrieval Augmented Generation (RAG)
    • Menyempurnakan Model Fondasi
  • Penutup
    • Tes Pengetahuan
    • Kesimpulan

Modul 5: Praktik Terbaik untuk SageMaker Canvas

  • Cara Menggunakan Praktik Terbaik Kursus ini
    • Mendapatkan Akses ke SageMaker Canvas
    • Memperbarui Versi SageMaker Canvas
    • Menghemat Biaya dengan SageMaker Canvas
  • Penutup
    • Kesimpulan


Kata kunci

  • AI Gen
  • AI Generatif

Reviews

Start your review of No-code Machine Learning and Generative AI on AWS (Bahasa Indonesia)

Never Stop Learning.

Get personalized course recommendations, track subjects and courses with reminders, and more.

Someone learning on their laptop while sitting on the floor.