Este curso te prepara para presentarte al examen AWS Certified Machine Learning – Specialty, que valida tu capacidad para diseñar, implementar, desplegar y mantener soluciones de machine learning (ML).
En él, aprenderás la logística y el mecanismo de las preguntas del examen, y profundizarás en los dominios técnicos de este. También revisarás servicios básicos y conceptos clave de AWS para los dominios del examen siguientes:
1. Ingeniería de datos
2. Análisis exploratorio de datos
3. Modelado
4. Implementación y operaciones de machine learning
Además, aprenderás estrategias clave para el examen y las pondrás en práctica al responder varias preguntas de repaso. Una vez que hayas perfeccionado tus habilidades, podrás completar un cuestionario que te será útil para evaluar tus puntos fuertes y débiles, y saber en qué debes centrarte principalmente para estudiar el examen.
Nota: El examen no está disponible en español de España por el momento, pero puedes examinarte en cualquiera de los idiomas disponibles.
Objetivos del curso
Al final de este módulo, podrás hacer lo siguiente:
- Averiguar tus puntos fuertes y débiles en cada dominio del examen, a fin de saber en qué debes centrarte al estudiar.
- Describir los temas y conceptos técnicos de cada uno de los dominios del examen.
- Resumir la logística y el mecanismo del examen y sus preguntas.
- Seguir estrategias efectivas para estudiar y hacer el examen.
Público objetivo
Este curso está dirigido al siguiente público:
- Profesionales del ML que tengan al menos un año de experiencia práctica y que se preparen para presentarse el examen AWS Certified Machine Learning - Specialty.
Requisitos previos
Aconsejamos que los asistentes al curso tengan los conocimientos siguientes:
- Competencia para expresar la lógica en la que se basan los algoritmos de ML básicos y optimizar los hiperparámetros de una forma básica.
- Comprensión de la canalización de ML y sus componentes.
- Experiencia en ML y marcos de trabajo de aprendizaje profundo.
- Comprensión del entrenamiento y el despliegue de modelos, así como de las prácticas recomendadas operativas, y experiencia en estos campos.
Esquema del curso
Módulo 0: Introducción al curso
Módulo 1: Información general del examen y estrategias para hacerlo
- Información general: logística, puntuación e interfaz de usuario del examen
- Mecanismo y diseño de las preguntas
- Estrategias para el examen
Módulo 2: Dominio 1 - Ingeniería de datos
- Dominio 1.1: Repositorios de datos para el ML
- Dominio 1.2: Establecer e implementar una solución de ingesta de datos
- Dominio 1.3: Establecer e implementar una solución de transformación de datos
- Tutorial de preguntas de repaso
- Cuestionario del dominio 1
Módulo 3: Dominio 2 - Análisis exploratorio de datos
- Dominio 2.1: Sanear y preparar datos para el modelado
- Dominio 2.2: Ingeniería de funciones
- Dominio 2.3: Analizar y visualizar datos para el ML
- Tutorial de preguntas de repaso
- Cuestionario del dominio 2
Módulo 4: Dominio 3 - Modelado
- Dominio 3.1: Definir los problemas empresariales como problemas de ML
- Dominio 3.2: Seleccionar el modelo apropiado para un problema de ML determinado
- Dominio 3.3: Entrenar modelos de ML
- Dominio 3.4 Optimizar los hiperparámetros
- Dominio 3.5 Evaluar modelos de ML
- Tutorial de preguntas de repaso
- Cuestionario del dominio 3
Módulo 5: Dominio 4 - Implementación y operaciones de ML
- Dominio 4.1: Crear soluciones de ML para el rendimiento, la disponibilidad, la escalabilidad, la resiliencia y la tolerancia a fallos
- Dominio 4.2: Recomendar e implementar los servicios y funciones de ML adecuados para un problema determinado
- Dominio 4.3: Aplicar prácticas básicas de seguridad de AWS a soluciones de ML
- Dominio 4.4: Desplegar y poner en funcionamiento soluciones de ML
- Tutorial de preguntas de repaso
- Cuestionario del dominio 4
Módulo 6: Preguntas de repaso adicionales
- Oportunidad de responder preguntas de repaso adicionales
Módulo 7: Material de estudio recomendado
- Enlaces a blogs, documentación, preguntas frecuentes y otros materiales de estudio de AWS recomendados para el examen
Módulo 8: Resumen del curso
- Cómo registrarse en el examen
- Resumen del curso
- Valoración del curso