Este curso aborda el uso de análisis para casos de uso relacionados con videojuegos. Los estudiantes descubrirán los beneficios que conlleva realizar análisis y cómo puede utilizarse la información para mejorar el diseño de un juego, mejorar la eficiencia de las operaciones del videojuego e informar acerca de las decisiones estratégicas y financieras. Además, verán diferentes fuentes y tipos de datos de juegos que pueden utilizar para la inteligencia empresarial y comprobarán cómo puede utilizarse una canalización de análisis para convertir datos de juego en respuestas.
Destinatarios previstos
Este curso está dirigido a los siguientes destinatarios:
- líderes empresariales
- desarrolladores de juegos
- otros profesionales de la industria de los juegos
Objetivos del curso
Este curso está diseñado para enseñarle a hacer lo siguiente:
- describir el estudio de viabilidad para analizarlo dentro del sector de los juegos
- identificar y describir las preguntas empresariales sobre juegos y orígenes de datos para proporcionar respuestas
- identificar y describir clases de datos para proporcionar respuestas a preguntas empresariales
- describir los componentes clave de una canalización de análisis
Requisitos previos
Recomendamos que los asistentes a este curso cumplan con los siguientes requisitos:
- comprensión básica de la informática en la nube y Amazon Web Services (AWS), equivalente a la certificación Cloud Practitioner Essentials
- conocimientos básicos del análisis de datos y servicios de análisis de AWS, equivalente a Data Analytics Fundamentals
Modalidad
Digital
Duración Formato
60 minutos
Esquema del curso
Módulo 0: Bienvenida e información general
- Introducción
Módulo 1: Estudio de viabilidad para análisis en juegos
- El análisis permite crear juegos geniales
- Costo de desarrollo
- Juegos gratuitos y juegos como servicio
- Motivos para llevar a cabo el análisis
- Impacto de no contar con un plan de recopilación de datos
- Análisis en la nube
Módulo 2: Especificación de lo que se debe medir
- Qué medir en tu juego
- Preguntas comunes para obtener información acerca del desarrollo de juegos
- Especificación de la velocidad de la información
- Tratamiento de los datos en tiempo real con el análisis de streaming
- Tratamiento de datos en el tiempo con análisis por lotes
- Planificación de la solución
Módulo 3: Conocimiento de los tipos de datos
- Conocimiento de los diferentes tipos de datos
Módulo 4: Componentes de una canalización de análisis
- Exploración de la canalización de análisis
- Posibles desafíos
- Servicios de AWS para el análisis