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Series temporales con Deep Learning (RNN, LSTM) y Prophet

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Overview

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En este proyecto aplicado y práctico aprenderás a entrenar redes neuronales recurrentes (RNN y LSTM) y modelos de Prophet para predecir series temporales. Tanto las redes LSTM como Prophet son algunos de los modelos más avanzados para predecir valores futuros en base a series de tiempo. Por ello, te enseñaremos a como pre-procesar y preparar tus datos, a entrenar los modelos, a evaluarlos, a optimizarlos y a utilizarlos para predecir datos futuros.

Al finalizar este curso habrás aprendido a entrenar tus propios modelos y a aplicarlos en tus propios proyectos.

Syllabus

  • Visión general del proyecto
    • En este curso aprenderemos a entrenar modelos de predicción de series temporales con redes neuronales recurrentes (RNN y LSTM) y Porphet

Taught by

Leire Ahedo

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