Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP en Español
Google Cloud and Google via Coursera
Overview
Class Central Tips
La incorporación del aprendizaje automático a las canalizaciones de datos aumenta la capacidad de las empresas de extraer estadísticas de sus datos. En este curso, se describen varias maneras de incluir el aprendizaje automático en las canalizaciones de datos en Google Cloud Platform según el nivel de personalización que se necesite. Para los casos que requieran poca personalización o nada de personalización, en este curso se presenta AutoML. Para los casos que requieran capacidades de aprendizaje automático más personalizadas, se presenta AI Platform Notebooks y BigQuery Machine Learning. Además, se explica cómo llevar a producción las soluciones de aprendizaje automático mediante Kubeflow. Los participantes obtendrán experiencia práctica sobre cómo compilar modelos de aprendizaje automático en Google Cloud Platform mediante QwikLabs.
Syllabus
- Introducción
- En este módulo, se presentan el curso y el temario
- Introducción a IA y Analytics
- En este módulo, se presentan las opciones de AA en GCP
- API de modelos de AA compiladas previamente para datos no estructurados
- En este módulo, se centra la atención en cómo usar API de AA compiladas previamente con sus datos no estructurados
- Estadísticas de macrodatos con Cloud AI Platform Notebooks
- En este módulo, se describe cómo usar AI Platform Notebooks
- Cómo llevar a producción modelos de AA personalizados
- En este módulo, se explica cómo compilar modelos de AA personalizados y se presentan Kubeflow y AI Hub
- Compilación de modelos personalizados mediante SQL en BigQuery ML
- Este módulo abarca el uso de BigQuery ML
- Compilación de modelos personalizados con Cloud AutoML
- En este módulo, se presenta Cloud AutoML para compilar modelos potentes sin codificación
- Resumen
- En este módulo, se repasan los temas del curso.
Taught by
Google Cloud Training
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