Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP en Español
Google Cloud and Google via Coursera
-
32
-
- Write review
Overview
La incorporación del aprendizaje automático en las canalizaciones de datos aumenta la capacidad de las empresas para extraer estadísticas de sus datos. En este curso, veremos numerosas formas de incluir el aprendizaje automático en las canalizaciones de datos de Google Cloud según el nivel de personalización que se necesite. Para una personalización escasa o nula, en el curso se aborda AutoML. Para obtener más capacidades de aprendizaje automático a medida, el curso presenta Notebooks y BigQuery Machine Learning (BigQuery ML). Además, en este curso se aborda cómo llevar a producción soluciones de aprendizaje automático con Kubeflow. Los estudiantes obtendrán experiencia práctica en la creación de modelos de aprendizaje automático en Google Cloud con Qwiklabs.
Syllabus
- Introducción
- En este módulo, presentamos el curso y el temario
- Introducción a Analytics y a la IA
- Este módulo trata sobre las opciones de AA en Google Cloud
- API de modelos de AA creadas previamente para datos no estructurados
- Este módulo se enfoca en el uso de API de AA previamente creadas
en sus datos no estructurados - Análisis de macrodatos con Notebooks
- Este módulo abarca el uso de Notebooks
- Canalizaciones de AA de producción con Kubeflow
- En este módulo, se explica la creación de modelos de AA personalizados y se presentan Kubeflow y AI Hub
- Creación de modelos personalizados con SQL en BigQuery ML
- Este módulo se trata de BigQuery ML
- Creación de modelos personalizados con AutoML
- Creación de modelos personalizados con AutoML
- Resumen
- Este módulo es un resumen de los temas abordados en el curso
Taught by
Google Cloud Training