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IBM

Bancos de dados e SQL para Ciência de Dados

IBM via Coursera

Overview

Grande parte dos dados do mundo reside em bancos de dados. SQL (ou Structured Query Language) é uma linguagem poderosa usada para se comunicar e extrair dados de bancos de dados. Um conhecimento prático de bancos de dados e SQL é essencial se você deseja se tornar um cientista de dados.

O objetivo deste curso é apresentar os conceitos de banco de dados relacional e ajudá-lo a aprender e aplicar o conhecimento básico da linguagem SQL. Também se destina a ajudá-lo a começar a executar o acesso SQL em um ambiente de ciência de dados.

A ênfase neste curso está no aprendizado prático e participativo. Como tal, você trabalhará com bancos de dados reais, ferramentas de ciência de dados reais e conjuntos de dados do mundo real. Você criará uma instância de banco de dados na nuvem. Por meio de uma série de laboratórios práticos, você praticará a construção e a execução de consultas SQL. Você também aprenderá como acessar bancos de dados do notebook Jupyter usando SQL e Python.

Não é necessário conhecimento prévio de bancos de dados, SQL, Python ou programação.

Qualquer pessoa pode assistir a este curso gratuitamente. Se você optar por fazer este curso e obter o certificado do Coursera, também poderá obter um selo digital da IBM após a conclusão do curso.

OFERTA POR TEMPO LIMITADO: a assinatura custa apenas US$ 39 por mês para obter acesso a materiais avaliados e um certificado.

Syllabus

  • Semana 1 – Introdução a bancos de dados e SQL básico
    • Na semana 1, você será apresentado aos bancos de dados. Você criará uma instância de banco de dados na nuvem. Você aprenderá algumas das instruções SQL básicas. Você também escreverá e praticará SQL básico em um banco de dados ativo.
  • Semana 2 – SQL avançado
    • Ao final deste módulo, você aprenderá o seguinte: (1) Aprenderá a usar padrões e intervalos de string para pesquisar dados e como classificar e agrupar dados em conjuntos de resultados. (2) Aprenderá a trabalhar com várias tabelas em um banco de dados relacional usando operações de junção.
  • Semana 3 – Como acessar bancos de dados usando Python
    • Depois de concluir as lições desta semana, você aprenderá como explicar os conceitos básicos relacionados ao uso de Python para se conectar a bancos de dados e, em seguida, criar tabelas, carregar dados, consultar dados usando SQL e analisar dados usando Python
  • Semana 4: Tarefa do curso
    • Como uma tarefa prática de Ciência de Dados, você trabalhará com vários conjuntos de dados do mundo real para a cidade de Chicago. Serão feitas perguntas que o ajudarão a entender os dados da mesma forma que um cientista de dados faria. Você será avaliado quanto à exatidão de suas consultas SQL e resultados.

Taught by

Hima Vasudevan and Rav Ahuja

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