Class Central is learner-supported. When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission.

Online Course

Анализ данных в R. Часть 2

Bioinformatics Institute via Stepik

5

Taken this course? Share your experience with other students. Write review

Overview

В первой части курса по анализу данных в R мы познакомились с основными этапами анализа данных в R: предобработка данных, применение статистических тестов, визуализация и презентация результатов анализа. В этом курсе мы углубимся во все вышеперечисленные этапы: научимся быстро и эффективно манипулировать с данными при помощи функций семейства apply и таких пакетов как dplyr и data.table. Мы более подробно обсудим процесс визуализации данных при помощи пакета ggplot2, а также научимся строить интерактивные графики. В последнем модуле курса мы поговорим о работе в R Markdown для создания отчетов о проделанной в R работе.

 

Syllabus

Продвинутая предобработка данных


1.1 Общая информация о курсе


1.2 Функции семейства apply. Часть 1


1.3 Функции семейства apply. Часть 2


1.4 Функции семейства apply. Часть 3


1.5 Работа с данными при помощи dplyr


1.6 Работа с данными при помощи dplyr. Продолжение


1.7 Data.table


1.8 Data.table. Продолжение


1.9 Дополнительные задачи

Подробнее о визуализации


2.1 Грамматика ggplot2, функция qplot


2.2 Функция ggplot и различные geoms


2.3 Facet - способы группировки данных на графике


2.4 Scale и Theme: оси, легенда, внешний вид графика


2.5 Пример решения практической задачи


2.6 Динамическая визуализация с plotly

R Markdown


3.1 Здравствуйте, я ваш R Markdown!


3.2 Погружаемся в детали: R слева, markdown справа


3.3 Зоопарк возможностей: форматы, pandoc, html


3.4 Заключение

Практические задачи


4.1 Общая информация


4.2 Оценка качества модели и интерпретация результатов


4.3 Увлекательное путешествие в мир микроволновок


4.4 Задачи

Taught by

Anatoliy Karpov and Anton Antonov

Reviews for Stepik's Анализ данных в R. Часть 2 Based on 0 reviews

  • 5 star 0%
  • 4 star 0%
  • 3 star 0%
  • 2 star 0%
  • 1 star 0%

Did you take this course? Share your experience with other students.

Write a review

Class Central

Get personalized course recommendations, track subjects and courses with reminders, and more.

Sign up for free

Never stop learning Never Stop Learning!

Get personalized course recommendations, track subjects and courses with reminders, and more.

Sign up for free