Обработка изображений
Higher School of Economics via Stepik
Overview
Курс начального уровня учит обработке изображений с помощью языка программирования Python. В курсе рассматриваются: устройство цифровых изображений, коррекция яркости и цвета изображения, фильтрация изображений, частотный анализ и устройство формата JPEG. Видео сопровождаются тестами и практическими заданиями на программирования, которые проверяются автоматически.
Syllabus
Введение
1.1 О курсе, технические требования
Устройство изображения. Работа с изображением в Python
2.1 Цифровое изображение. Чтение, запись, работа с пикселями
2.2 Арифметические операции. Каналы. Вычисление яркости изображения
2.3 Сопоставление фотографий Прокудина-Горского
Коррекция яркости и цвета
3.1 Линейная коррекция контраста
3.2 Коррекция контраста цветного изображения
3.3 Баланс белого. Модель «серого мира»
3.4 Выравнивание гистограммы
Фильтрация изображений
4.1 Операция свертки. Линейные фильтры
4.2 Медианный фильтр
Частотный анализ изображений
5.1 JPEG. Преобразование Фурье. Склейка изображений
Заключение
6.1 Заключительное видео
Taught by
Vlad Shahuro
Related Courses
-
Анализ данных в R
Bioinformatics Institute
-
Python: основы и применение
Bioinformatics Institute
-
Основы статистики. Часть 2
Bioinformatics Institute
-
Управление вычислениями
Bioinformatics Institute
-
Нейронные сети
Bioinformatics Institute
-
Введение в базы данных
St. Petersburg State Polytechnic University, Higher School of Economics
Reviews
0.0 rating, based on 0 reviews
Never Stop Learning!
