Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP em Português Brasileiro
Google Cloud and Google via Coursera
-
21
-
- Write review
Overview
O processamento de dados de streaming é cada vez mais usado pelas empresas porque gera métricas sobre as operações comerciais em tempo real. Neste curso, você vai aprender a criar pipelines de dados de streaming no Google Cloud. O Pub/Sub é apresentado como a ferramenta para gerenciar dados de streaming de entrada. No curso, também abordamos a aplicação de agregações e transformações a dados de streaming usando o Dataflow, além de formas de armazenar registros processados no BigQuery ou no Cloud Bigtable para análise. Os participantes vão ganhar experiência prática na criação de componentes de pipelines de dados de streaming no Google Cloud usando o Qwiklabs.
Syllabus
- Introdução
- Neste módulo, você vai conhecer o curso e a programação dele
- Introdução ao processamento de dados de streaming
- Neste módulo, falamos sobre os desafios do processamento de dados de streaming.
- Mensagens sem servidor com o Pub/Sub
- Neste módulo, explicamos como usar o Pub/Sub para ingerir dados de streaming de entrada
- Recursos de streaming do Dataflow
- Neste módulo, revemos o Dataflow e focamos nos recursos do serviço para processamento de dados de streaming
- Streaming com alta capacidade de processamento no Cloud Bigtable
- Neste módulo, explicamos o BigQuery e o Bigtable para dados de streaming
- Recursos e desempenho avançados do BigQuery
- Este módulo se aprofunda nos recursos mais avançados do BigQuery
- Resumo do curso
- Neste módulo, recapitulamos os assuntos abordados no curso
Taught by
Google Cloud Training