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Google Cloud

Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP en Español

Google Cloud and Google via Coursera

Overview

El procesamiento de datos de transmisión es cada vez más popular, puesto que permite a las empresas obtener métricas en tiempo real sobre las operaciones comerciales. Este curso aborda cómo crear canalizaciones de datos de transmisión en Google Cloud. Pub/Sub se describe para manejar los datos de transmisión entrantes. El curso también aborda cómo aplicar agregaciones y transformaciones a los datos de transmisión con Dataflow y cómo almacenar los registros procesados en BigQuery o Cloud Bigtable para analizarlos. Los estudiantes obtendrán experiencia práctica en la compilación de componentes de canalizaciones de datos de transmisión en Google Cloud con Qwiklabs.

Syllabus

  • Introducción
    • Este módulo es una introducción al curso y el temario
  • Introducción al procesamiento de datos de transmisión
    • Este módulo trata sobre los desafíos del procesamiento de datos de transmisión
  • Mensajería sin servidores con Pub/Sub
    • Este módulo trata sobre el uso de Pub/Sub para transferir datos de transmisión entrantes
  • Funciones de transmisión de Dataflow
    • En este módulo, se volverá a hablar de Dataflow, con un enfoque en sus capacidades de procesamiento de datos de transmisión
  • Transmisión con alta capacidad de procesamiento con Cloud Bigtable
    • Este módulo trata sobre BigQuery y Bigtable para la transmisión de datos
  • Funcionalidad y rendimiento avanzados de BigQuery
    • En este módulo, se analizan funciones más avanzadas de BigQuery
  • Resumen del curso
    • Este módulo es un resumen de los temas abordados en el curso

Taught by

Google Cloud Training

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