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Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP en Français

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Overview

Class Central Tips
*Remarque : Ceci est un nouveau cours proposant des contenus actualisés, différents de ceux que vous avez peut-être vus dans la précédente version de cette spécialisation.

Le traitement des données par flux devient de plus en plus populaire, car il permet aux entreprises d'obtenir des statistiques en temps réel sur leurs opérations commerciales. Dans ce cours, vous apprendrez à créer des pipelines de traitement de données par flux dans Google Cloud Platform, à traiter les flux de données entrants avec Cloud Pub/Sub, à appliquer des agrégations et des transformations aux flux de données via Cloud Dataflow et à stocker les enregistrements traités dans BigQuery ou Cloud BigTable à des fins d'analyse. Vous apprendrez également à créer les composants d'un pipeline de traitement de données par flux dans Google Cloud Platform dans le cadre d'un atelier QwikLabs.

Syllabus

  • Introduction
    • Dans ce module, nous présentons le cours et son programme.
  • Présentation du traitement de données par flux
    • Ce module aborde les problèmes liés au traitement de données par flux.
  • Messagerie sans serveur avec Cloud Pub/Sub
    • Ce module explique comment ingérer des flux de données entrant avec Cloud Pub/Sub.
  • Fonctionnalités Cloud Dataflow pour le traitement par flux
    • Ce module revisite Cloud Dataflow en se concentrant sur ses fonctionnalités de traitement de données par flux.
  • Fonctionnalités de flux haut débit de BigQuery et Bigtable
    • Ce module décrit les fonctionnalités de BigQuery et Bigtable pour les flux de données.
  • Fonctionnalités avancées et performances de BigQuery
    • Dans ce module, vous découvrirez des fonctionnalités plus avancées de BigQuery.
  • Résumé
    • Ce module récapitule les sujets abordés pendant le cours.

Taught by

Google Cloud Training

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