Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP 日本語版
Google Cloud and Google via Coursera
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Overview
Class Central Tips
ストリーミングによって企業が事業運営に関するリアルタイムの指標を取得できるようになり、ストリーミング データの処理を行う機会が増えてきました。このコースでは、Google Cloud でストリーミング データ パイプラインを構築する方法について学習します。受信ストリーミング データの処理のための Pub/Sub について説明します。また、このコースでは、Dataflow を使用してストリーミング データを集計または変換する方法、処理済みのレコードを分析用に BigQuery や Cloud Bigtable に保存する方法についても説明します。そして、Qwiklabs を使用して Google Cloud でストリーミング データ パイプラインのコンポーネントを構築する実践演習を行います。
Syllabus
- はじめに
- このモジュールでは、コースおよびアジェンダについて紹介します
- ストリーミング データの処理に関する概要
- このモジュールでは、ストリーミング データの処理に伴う課題について説明します
- Pub/Sub を使用したサーバーレス メッセージング
- このモジュールでは、Pub/Sub を使用した受信ストリーミング データを取り込みについて説明します
- Dataflow のストリーミング機能
- このモジュールでは、Dataflow について再確認し、そのストリーミング データ処理機能に焦点を当てます
- Cloud Bigtable を使用した高スループットのストリーミング
- このモジュールでは、ストリーミング データに適した BigQuery と Bigtable について説明します
- 高度な BigQuery の機能とパフォーマンス
- このモジュールでは、BigQuery のより高度な機能について詳しく説明します
- コースのまとめ
- このモジュールでは、コースで扱ったトピックについて復習します
Taught by
Google Cloud Training