Class Central is learner-supported. When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission.

Chiang Mai University

คณิตศาสตร์สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Mathematics for Data Science)

Chiang Mai University via ThaiMOOC

This course may be unavailable.

Overview

.textcenter01 { text-indent: 50px; text-align:justify; } คำอธิบายรายวิชา คณิตศาสตร์เป็นพื้นฐานที่สำคัญของวิทยาศาสตร์ข้อมูล การที่นักศึกษาจะเรียนรู้และเข้าใจถึงวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นจำเป็นต้องมีพื้นฐานที่จำเป็นทางคณิตศาสตร์ รวมถึงการที่จะพัฒนาองค์ความรู้เพื่อนำไปต่อยอด หรือพัฒนาเพื่อให้เกิดองค์ความรู้ใหม่ล้วนแต่จำเป็นที่จะต้องใช้คณิตศาสตร์ โดยธรรมชาติของคณิตศาสตร์จะเน้นความเข้าใจและการฝึกฝน การที่มีสื่อหรือมีเครื่องมือเพื่อช่วยการเรียนรู้จึงเป็นเรื่องที่จำเป็น ผู้เรียนจะได้รับความรู้เกี่ยวกับ ฟังก์ชัน ลิมิต อนุพันธ์ การประยุกต์ของอนุพันธ์ การหาค่าสูงสุดต่ำสุด ขั้นตอนระเบียบวิธี กราฟและการประยุกต์ ต้นไม้และการประยุกต์ จำนวนชั่วโมงเรียนรู้ จำนวนชั่วโมงเรียนรู้ทั้งหมด 12 ชั่วโมงเรียนรู้ (จำนวนชั่วโมงสื่อวีดิทัศน์ 4 ชั่วโมง 20 นาที) วัตถุประสงค์การเรียนรู้ 1. ผู้เรียนสามารถอธิบายฟังก์ชัน ลิมิต และอนุพันธ์ได้ 2. ผู้เรียนสามารถนำอนุพันธ์มาประยุกต์และใช้แก้ปัญหาต่างๆ ได้ 3. ผู้เรียนสามารถหาค่าสูงสุดต่ำสุดได้ 4. ผู้เรียนสามารถอธิบายขั้นตอนระเบียบวิธีได้ 5. ผู้เรียนสามารถอธิบายกราฟและต้นไม้ และนำไปประยุกต์ใช้แก้ปัญหาได้ คุณสมบัติผู้เรียน นักเรียน นักศึกษา และประชาชนทั่วไป ทุกเพศ ทุกวัย ที่สนใจสามารถเรียนได้ เกณฑ์การวัดผล เข้าทำแบบทดสอบก่อนเรียน กิจกรรมในบทเรียน แบบทดสอบระหว่างเรียน และแบบทดสอบหลังเรียน ผู้เรียนมีคะแนนรวมทั้งหมดไม่ต่ำกว่า 70% ถือว่าผ่านเกณฑ์เพื่อรับประกาศนียบัตรในระบบได้ ทีมผู้รับผิดชอบรายวิชา MOOC อาจารย์ผู้รับผิดชอบรายวิชาหลัก ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ธนะศักดิ์ หมวกทองหลาง ภาควิชาคณิตศาสตร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ อาจารย์ผู้รับผิดชอบรายวิชาร่วม ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ปรารถนา ใจผ่อง ภาควิชาคณิตศาสตร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ช่องทางติดต่อทีมผู้สอน e-Mail : [email protected] / เบอร์โทรศัพท์ : 097-920-9893 Creative commons สัญญาอนุญาตสิทธิ์ “สื่อการสอนนี้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ Thai MOOC (thaimooc.org) และเผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาตสิทธิ์แบบ Creative Commons ด้วยเงื่อนไข CC BY NC SA”

Reviews

Start your review of คณิตศาสตร์สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Mathematics for Data Science)

Never Stop Learning.

Get personalized course recommendations, track subjects and courses with reminders, and more.

Someone learning on their laptop while sitting on the floor.