Este curso apresenta o machine learning (ML), orientando você pelas principais fases do pipeline de ML tÃpico, como enquadramento de problemas, limpeza de dados, visualização e análise de dados, engenharia de atributos e treinamento e avaliação de modelos. Vamos fundamentar os principais conceitos e processos apresentados a você durante todo o pipeline em um caso de uso que ocorreu aqui na Amazon. A sessão também apresenta diferentes tipos de problemas de ML e as várias categorias de algoritmos de ML disponÃveis para você. Nossa meta é que, ao final desta sessão, você tenha um entendimento conceitual das fases do pipeline de ML e maior familiaridade com os termos e definições essenciais relacionados.
Observação: Este curso tem transcrições/legendas traduzidas. A narração está em inglês.
