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Python 3. Curso completo de Python 3. Aprende desde cero

via Udemy

Overview

Aprende Python 3 desde cero. Curso de Python muy práctico y con más de 100 ejemplos para facilitar el aprendizaje !

What you'll learn:
  • Aprenderás a programar en Python mediante ejemplos sencillos y prácticos
  • Aprenderás Python para crear tus propios scripts y programas
  • Aprenderás a utilizar Python para crear interfaces gráficas con Tkinter

Este es el curso más completo de Python 3 que podrás encontrar en español, completamente práctico y todas las lecciones están explicadas mediante ejemplos, para que se puedan entender fácilmente.

Se explican las difentes formas de ejecutar un programa en Python, incluso online, para que puedas ir practicando tu mismo los ejemplos que se van explicando en cada tema.

Estos son los temas principales que se tratan en este curso de Python. Cada tema se explica de forma práctica mediante ejemplos, para facilitar el aprendizaje:

  1. Formas de ejecutar un programa en Python

  2. Variables, números y conversiones de datos

  3. Cadenas de texto (funciones de cadenas y formatos de impresión)

  4. Entrada de texto por teclado

  5. Operadores aritméticos (suma, resta, multiplicación, división, …)

  6. Operadores de asignación (igual, distinto, mayor que, menor que, …)

  7. Operadores lógicos (and, or, not)

  8. Otros operadores (in, is, …)

  9. Colecciones de datos (listas, tuplas, conjuntos y diccionarios)

  10. Bucles (if, while) y árboles de decisión (if .. elif .. else)

  11. Programación orientada a objetos (clases, objetos, funciones, …)

  12. Funciones lambda

  13. Crear módulos e instalar nuevos módulos (pip)

  14. Ficheros de texto (crear, leer, actualizar, borrar, …)

  15. Ficheros binarios (pickle)

  16. Gestión de errores (if, except, else, finally)

  17. Expresiones regulares

  18. Manejar estructuras JSON

  19. Formatos de fecha y hora

  20. Bases de datos (crear, consultar, insertar, modificar, borrar, …)

  21. Interfaz gráfica con el módulo tkinter

  22. Generar documentación automáticamente

  23. Pruebas automáticas (doctest, unittest)

  24. Funciones avanzadas (funciones generadoras, filter y map)

  25. Módulo numpy (tratamiento de arrays)

  26. Módulo pandas (Series y DataFrames para el análisis de datos)

  27. Recoger datos de una pagina web HTML y de una hoja de cálculo EXCEL.

  28. Tratamiento de datos (unión, concatenación, filtro, agrupación, agregación)

  29. Módulos seaborn y matplotlib (histogramas, distribuciones, regresiones, mapas de calor)


Aprenderás Python de forma práctica y sencilla, con videos cortos y más de 100 ejemplos !!

Taught by

Redait Media

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