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Udemy

NLP. Procesamiento del lenguaje natural con NLP y Python

via Udemy

Overview

Aprende a usar Machine Learning, Scikit-learn, Spacy y NLTK para procesar textos de ficheros y documentos con NLP

What you'll learn:
  • Aprenderás a trabajar con ficheros de texto en python
  • Aprenderás a utilizar expresiones regulares para la búsqueda de patrones en el texto
  • Aprenderás a utilizar spacy
  • Aprenderás a utilizar scikit-learn para la clasificación de textos
  • Aprenderás a agrupar documentos en temas y mostrar las palabras que componen cada tema
  • Aprenderás a utilizar NLTK para análisis de significado

Bienvenido al curso de procesamiento de lenguaje natural con Python.

Aprenderemos a procesar y analizar textos con NLP para el procesamiento del lenguaje natural con Python.

Estos son los temas principales del curso:

  • Python con textos

    • Variables de tipo string

    • Ficheros de textos

    • Expresiones regulares

  • Procesamiento del lenguaje natural

    • Introducción

    • Instalación de Spacy

    • Laboratorio práctico con Spacy

    • Stop words

    • Emparejamiento

    • Búsqueda por patrones en un fichero de texto

  • Entidades y etiquetas

    • Introducción a las etiquetas

    • Representación gráfica del documento

    • Introducción a las entidades

    • Visualizar las entidades del documento

  • Machine Learning

    • Introducción al machine learning

    • Instalación y uso de scikit-learn

    • Laboratorio del procesamiento del lenguaje natural con ML

  • Clasificación de textos

    • Ejemplo de clasificación de textos

    • Representación gráfica del documento

  • Análisis semántico

    • Caso práctico de análisis semántico

  • Análisis de significado

    • Caso práctico de análisis del significado de textos

  • Modelado de temas

    • Caso práctico de agrupación de documentos en temas


Este curso viene con una garantía de 30 días de devolución, así que no tiene ningún riesgo.

¿A qué está esperando?. Aprenda sobre el procesamiento del lenguaje natural hoy!

Nos vemos en el curso.

Equipo de Redait Media


Taught by

Redait Media

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