分析コンペティションに参加しながら回帰分析による売上予測、機械学習での顧客ターゲティングなど実践的なビジネス課題でデータ分析の一連の流れを身に着けよう。 プログラミング初心者にもおすすめ。
What you'll learn:
What you'll learn:
- Pythonの基礎を身につけられます。
- 2つのケースを通して、ビジネス上のデータ分析ができるようになります。
【概要】
本講座では、データサイエンスをこれから勉強したい方や興味はあるが何をどうやって勉強すれば良いかわからない方、及びプログラミング初心者を対象としています。データサイエンスの一連の流れを体験できるカリキュラムとなっており、学ぶべきことのヒントを散りばめ、よりステップアップしていく為の足掛かりとなるような設計を心がけました。
【本講座のこだわり】
- 実践を重視し、リアルなデータと課題を教材として採用しています
- 言葉や概念を学習するスライドの章とプログラミングしながら実践する章の２つを用意しています
- 一問一答形式の教材を用意。問題を解き進めることでプログラミングが徐々に身につき、データサイエンスの流れが体験できるようになっています
- 分析コンペティションも教材として採用し、楽しみながら学習が進められます
- 講座終了後に使用した教材が自身の教科書となるようになっており、もう一度ご自身の力で教材の問題を解き直すことで復習にも利用できます
- 発展的な内容は極力除外し、なるべく平易な表現や例を使い、イメージで理解できるように工夫しました
【その他】
- python3を採用し、プログラミング環境はjupyter notebookを利用
- 11個のjupyter notebookファイルをオリジナル教材として用意
【講師より】
本講座でご紹介するのはデータサイエンスの中でもごく一部ですが、概要がわかり、ちょっと手が動かせるようになると、ご自身でどんどん学習を進められるようになります。より多くの方がデータサイエンスに興味を持っていただき、ご活躍頂ける為に、本講座が少しでも皆さんのお役に立てれば幸いです。
