What you'll learn:
- Adquirir, formatear y visualizar nuestros datos usando R
- Usar R para realizar un análisis exploratorios de los datos
- Conocer algoritmos de machine learning tales como clasificación y regresión
- Saber llevar acabo el análisis de redes sociales
- Generar informes dinámicos con Shiny
- Conocer y saber realizar el análisis geoespacial
- Manejar datos grandes con R usando Spark y MongoDB
- Construir un sistema de recomendaciones incluyendo el filtrado colaborativo, basado en contenido e híbrido
- Conocer ejemplos del conjunto de datos del mundo real como la detección de fraude y reconocimiento de imágenes
- Ser todo un master Jedi del Machine Learning con R Studio
- Llevar a cabo predicciones y toma de decisiones precisas
- Elaborar modelos robustos de Machine Learning
- Utilizar las técnicas de Machine Learning para uso personal y para asesorar empresas
- Tener una buena intuición de la mayoría de modelos de Machine Learning
- Construir modelos diversos de Machine Learning y combinarlos para resolver cualquier problema que uno se plantee
- Utilizar técnicas avanzadas para reducir la dimensión del problema
¿Te suenan las palabras Machine Learning o Data Scientist? ¿Te pica la curiosidad de para qué sirven estas técnicas o por qué empresas de todo el mundo pagan un sueldo de 120.000 hasta 200.000$ al año a un científico de datos?
Pues este curso está pensado y diseñado por todo un profesional del mundo del Data Science como es Juan Gabriel Gomila, de modo que os va a compartir todo su conocimiento y ayudaros a entender la teoría tan compleja sobre las matemáticas que tiene detrás, los algoritmos y librerías de programación con R Studio para convertiros en todo unos expertos a pesar de que no tengáis experiencia previa.
Veremos paso a paso como empezar a trabajar con conceptos y algoritmosdel mundo del Machine Learning. Con cada nueva clase y sección que completes tendrás unas nuevas habilidades que te ayudarán a entender este mundo tan completo y lucrativo que puede ser esta rama del Data Science.
También decirte que este curso es muy divertido, en la línea de Juan Gabriel Gomila y que aprenderás y te divertirás mientras vas aprendiendo acerca de técnicas de Machine Learning con R Studio.
El análisis de datos y el machine learningcon R ha surgido como un enfoque muy importante para empresasde todo tipo, desde el mundo de las finanzas al de los videojuegos pasando por tiendas online o incluso los deportes. R permite que incluso aquellos que tienencomprensión intuitiva de los conceptos subyacentes, sin un trasfondo matemático profundo, denrienda suelta a análisis potentes y detallados de sus datos.
Este curso te mostrarácómo puedes poner sus habilidades de análisis de datos en R para uso práctico, con recetas que atienden las tareas básicas y avanzadas de análisis de datos.
- Desde la adquisición de los datos y su preparación previa para el análisis hasta las técnicas más complejas de análisis de datos, intentaremos llevar a cabo lasimplementaciones decada técnica de la mejor manera posible.
- También visualizaremoslosdatos utilizando los paquetes máspopulares deR como ggplot2 y encontraremosinformación oculta en los mismos.
- Comenzando con la implementación de conceptos básicos del mundo del análisis de datos, como manejar sus datos para crear gráficos básicos, acabaremosdominaremoslas técnicas de análisis de datos más avanzadas, como realizar análisis de clúster ogenerar informes y visualizaciones de análisis efectivas.
- También trabajaremos con series temporales, regresión y estimación de datos, un sistema de recomendaciones o el análisis de mercados financieros o redes sociales entre otros, por tanto ¡tienes muchos campos donde aplicar todo lo que aprendas aquí en el curso!
A lo largo del curso, conoceremoslos problemas comunes y los obstáculos que se suelen encontraral implementar cada una de las técnicas de análisis de datos en R, así como diferentes formasformas de superarlas de la manera más fácil posible.
Al final de este curso, tendrás todo el conocimiento que necesita para convertirte en un experto en análisis de datos con R, y ponersus habilidades a prueba en escenarios del mundo real.
