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University of Virginia

L'analyse marketing

University of Virginia via Coursera

Overview

Les organisations, quelle que soit leur taille, sont inondées de données sur les choix des consommateurs. Mais cette abondance d'informations ne se traduit pas toujours en de meilleures décisions. Savoir interpréter les données est le défi à relever, et il est de plus en plus attendu que les professionnels du marketing utilisent l'analyse pour éclairer et justifier leurs décisions.

L'analyse marketing leur permet de mesurer, gérer et étudier la performance marketing pour maximiser son efficacité et optimiser les retours sur investissement (ROI). Au-delà des applications évidentes de génération de ventes et de clients éventuels, l'analyse marketing peut offrir des informations détaillées sur les préférences et tendances des clients, qui peuvent être alors utilisées lors de décisions commerciales et de marketing ultérieures.

Ce cours, développé à la Darden School of Business auprès de la University of Virginia, vous donne les outils qui vous permettront de mesurer les actifs du client et de la marque, comprendre l'analyse de régression, et concevoir des expériences comme moyens d'évaluation et d'optimisation des campagnes marketing. À la fin de ce cours, vous aurez acquis une compréhension solide des diverses façons d'utiliser l'analyse marketing pour prédire des résultats et allouer systématiquement des ressources.

Vous pouvez suivre mes messages sur Twitter, @rajkumarvenk, et sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/education-marketing.

Merci,
Raj
Professeur de gestion d'entreprise à Darden

Syllabus

  • Le processus marketing
    • Bienvenue ! Nous commencerons avec un aperçu du processus marketing et du rôle transformationnel de l'analyse. Puis nous parcourrons une étude de cas. Vous connaissez Airbnb ? C'est une entreprise de premier plan sur le marché communautaire du Web dont la plateforme permet la création de transactions entre voyageurs et hôtes. Vous allez voir comment ils utilisent l'analyse et les résultats surprenants qu'ils en tirent.
  • Métriques pour mesurer l'actif de la marque
    • Des organisations dépensent des millions sur une marque pour une seule raison : Cela leur permet d'établir des prix plus élevés pour leurs produits ou leurs services. Dans ce module, nous explorerons cet actif appréciable, même s'il est immatériel. Nous discuterons comment élaborer et définir une architecture de la marque, et comment mesurer l'impact des efforts marketing sur la valeur d'une marque au fil du temps. À la fin du module, vous pourrez mesurer et suivre la valeur d'une marque. Alors, allons-y !
  • Valeur vie client (Customer Lifetime Value, CLV)
    • Quelle valeur accordez-vous à vos clients ? C'est une question difficile et nous vous montrerons comment y répondre dans ce module alors que nous explorerons la valeur vie client, ou la valeur nette future d'une relation client. Cette mesure prévisionnelle de la relation client vous aide à relier les stratégies marketing aux conséquences financières futures et à investir du budget marketing à bon escient pour en maximiser le retour tout au long de la vie du client. À la fin de ce module, vous saurez comment mesurer la valeur vie client et évaluez les alternatives de marketing stratégique basé sur leur amélioration de la rétention du client et de la valeur vie client.
  • Expériences marketing
    • Vous êtes-vous jamais demandé jusqu'à quel point vous devez réduire les prix pour arriver au maximum de ventes ? Or laquelle des annonces publicitaires sera la plus efficace pour convertir le client ? Faites une expérience ! Les expériences vous permettent de comprendre l'efficacité des différentes stratégies marketing et de prédire les ROI attendus. Cette semaine, nous explorerons comment concevoir des expériences de base qui vous permettront d'évaluer vos efforts marketing et d'investir votre budget marketing de façon plus efficace. Nous vous aiderons à éviter un écart entre vos résultats de test et la mise en œuvre sur le terrain, et explorerons comment des expériences sur le Web peuvent être mises en œuvre de façon rapide et abordable. À la fin de ce module, vous pourrez concevoir et mener des expériences efficaces qui testeront vos campagnes marketing--puis utiliser les résultats pour prendre des décisions de marketing futures.
  • Principes fondamentaux sur la régression
    • Vous êtes-vous jamais demandé de quelle façon les variables influencent le comportement du consommateur dans la réalité ? Par exemple, comment les conditions météorologiques et une promotion sur les prix affectent la consommation de glaces ? Dans ce module, nous nous pencherons sur la régression et comment elle est utilisée pour comprendre cette relation. Nous discuterons sur comment configurer les régressions et interpréter les sorties, explorer les effets et les biais déconcertants, et distinguer entre signification économique et statistique. Nous terminerons la semaine avec une série d'entretiens avec de véritables professionnels du marketing qui partageront leurs expériences et connaissances sur les façons dont ils utilisent l'analyse dans leur travail.

Taught by

Rajkumar Venkatesan

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