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Amazon Web Services

Working with Amazon Redshift (Italiano)

Amazon Web Services and Amazon via AWS Skill Builder

Overview

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A partire dal 28 marzo, i titoli dei corsi saranno solo in inglese. Tuttavia, le descrizioni dei corsi rimarranno disponibili nella tua lingua preferita per consentirti di effettuare ricerche in questa lingua.

Panoramica

Questo laboratorio fornisce una panoramica di Amazon Redshift. In questo laboratorio, lancerai e lavorerai con un cluster Amazon Redshift per analizzare i dati dei voli nazionali degli Stati Uniti.

Amazon Redshift è una soluzione di data warehousing agile, completamente gestita e scalabile a livello di petabyte in grado analizzare i dati in modo semplice e conveniente senza rivoluzionare gli strumenti di business intelligence già in uso. È ottimizzato per set di dati che variano da qualche centinaio di gigabyte a più di un petabyte, per un costo inferiore a 1.000 USD per terabyte all’anno, un decimo rispetto alla maggior parte delle soluzioni classiche di data warehousing.

Amazon Redshift offre query veloci e prestazioni di I/O per set di dati praticamente di qualsiasi dimensione utilizzando la tecnologia di storage a colonne e parallelizzando e distribuendo le query su più nodi. Amazon Redshift è facile da usare grazie all’automazione della maggior parte delle comuni attività amministrative associate al provisioning, alla configurazione, al monitoraggio, al backup e alla protezione di un data warehouse.

Argomenti trattati

Alla fine di questo laboratorio sarai in grado di:

  • Avviare un cluster Amazon Redshift
  • Connetterti ad Amazon Redshift utilizzando un software SQL client
  • Caricare dati da Amazon S3 in Amazon Redshift
  • Eseguire query di dati da Amazon Redshift
  • Monitorare le prestazioni di Amazon Redshift

Prerequisiti per il laboratorio

Per completare correttamente questo laboratorio, è necessario conoscere i concetti di base di SQL e database.

Legenda icone

In questo laboratorio vengono utilizzate varie icone per richiamare l’attenzione su diversi tipi di istruzioni e note. Nell’elenco seguente viene illustrato lo scopo di ciascuna di esse:

  • Comando: un comando da eseguire.
  • Output previsto: un output di esempio che puoi utilizzare per verificare l’output di un comando o di un file modificato.
  • Nota: una nota, un suggerimento o indicazioni importanti.
  • Ulteriori informazioni: dove trovare ulteriori informazioni.
  • AVVISO: un’azione irreversibile e che potrebbe provocare la mancata esecuzione di un comando o di un processo. Include avvisi su configurazioni che sarà impossibile modificare dopo l’esecuzione.

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