本课程是一门面向大众、无需特定学习基础即可参与的数据素养提升课程，旨在帮助学习者掌握数据获取、处理、分析和呈现的全方位技能。课程内容丰富，主要包括以下几个主要部分：
1、数据资源：课程介绍了一系列官方数据资源，如国家统计局、世界银行等，教授学习者如何合法、合理地获取一手数据。同时，通过具体案例，让学习者了解这些数据资源的应用场景。
2、数据获取手段：本部分详细讲解了从数据库、大数据平台、实时流数据等数据源获取数据的方法。课程不仅涵盖简单的数据下载，还教授如何利用工具进行数据爬取，确保获取的数据准确、可靠、安全。
3、数据查询：课程将演示如何根据不同的查询条件，从数据库中检索出符合条件的记录，并进行排序、统计和整理，从而得出某一指标的相关数据。
4、数据处理技巧：从数据源获取的数据常常不是特别标准，因此，本部分将演示数据是如何进行预处理的，包括去除重复数据、处理缺失值、异常值等，以便更好地挖掘数据中的价值。
5、数据分析方法：本课程将介绍不同的数据分析方法和工具，如Excel、SPSS、Python等，并结合生活和科研案例进行讲解，使学习者能够熟练运用这些方法和工具。
6、数据可视化呈现：数据可视化是数据呈现的重要环节。本部分将介绍数据可视化工具和资源，教授如何制作吸引人的图表，使数据更加直观、易懂。
本课程将构建具体的问题场景，提供基于数据科学解决问题的综合方案。通过实际案例，使学习者能够将所学的数据技能运用到实际生活和工作中。
总的来说，本课程旨在提升学习者的数据技能，增强创新思维，助力个人发展，提高生活质量。课程内容丰富，涵盖了数据获取、查询、处理、分析和呈现等多个方面，适合无专业背景的大学习者和职场人士。通过学习本课程，学习者将能够更好地理解和运用数据，成为数字公民，高效参与数字化社会。
