掌握科学研究方法、论文写作技巧以及了解论文发表的过程,是每一个科研工作者(包括大学生和研究生)必不可少的训练过程和必备的基本能力。这不仅是科研工作者学术生涯的重要基石,也是其事业发展的关键技能。科技论文阅读与写作是一门面向研究生的必修课程,旨在帮助学生全面掌握科技论文相关的核心技能。课程内容包括科技论文的高效检索与管理,写作前的准备工作,论文题目、摘要、引言、材料与方法、结果与讨论、致谢与参考文献等各部分的写作要点,以及作图与数据处理的规范。同时,课程特别强调科研伦理与学术规范,涵盖数据真实性、作者署名、利益冲突声明以及避免学术不端行为等重要内容。此外,课程还讲解科技论文的语言特点与语法规则,指导学生掌握论文投稿与修回的流程,包括期刊选择、投稿信撰写、审稿意见的应对及论文发表后的跟踪工作。通过本课程的学习,学生将切实提升科技论文的阅读与写作能力,熟练掌握论文写作与投稿的全流程规范,同时深刻理解科研伦理的重要性,为其学术研究和职业发展奠定坚实基础。
Overview
Syllabus
- 第一章 科研伦理与学术规范
- 1.1 科研伦理与学术规范概述
- 1.2 文献引注规范及其盲区
- 1.3 学术不端及其治理
- 1.4 动物实验伦理与规范
- 作业
- 讨论
- 第二章 文献检索概述与策略
- 2.1 文献检索概述
- 2.2 文献检索常用数据库资源
- 2.3 文献检索策略与高级技巧
- 2.4 文献信息的管理与分析
- 作业
- 讨论
- 第三章 科技论文写作与投稿
- 3.1 科技论文写作的意义及准备工作
- 3.2 科技论文写作流程及技巧
- 3.3 科技论文修改与语言润色
- 3.4 科技论文投稿及注意事项
- 作业
- 讨论
- 第四章 科研数据可视化基础与规范
- 4.1 科研论文数据可视化概述与基础
- 4.2 科研绘图基本要求
- 作业
- 讨论
- 第五章 编程语言下的科技论文图表绘制(数据可视化)
- 5.1 应用编程语言的数据可视化简介
- 5.2 Matplotlib 可视化的基本使用方法
- 5.3 Matplotlib 可视化的绘制图形种类
- 5.4 Matplotlib 绘制多图合并展示及动画可视化
- 作业
- 讨论
- 期末考试
Taught by
Li Quanshun, Han Haobo, and Zhu Jingxuan