本门课程旨在培养能够适应当今人工智能与大数据时代的会计人才，强调数据分析、前沿科技在会计工作中的应用。
课程强调理论与实践结合，一方面，我们会介绍大数据相关理论，及其在会计中的应用场景。另一方面，老师会通过丰富的案例带着同学们一起来通过实际操作，掌握会计数据分析、会计自动化的技能。
除了第一部分是纯理论外，后面的内容都涉及编程语言或自动化软件的应用。我们的数据分析部分是基于 Python 进行讲解的，内容安排由浅入深，从 Python 基础、到结构化数据处理基础、到可视化分析都是在奠定数据分析的基础。
老师会通过一个会计业务数据处理的案例来帮助大家熟悉数据分析中最繁复的一个环节，也就是数据预处理。在大数据环境下，我们常常会需要去获取一些外部的数据来辅助决策，这就要求我们有数据抓取的能力，因此，课程会涉及这部分内容。另外，文本分析在会计中的应用也越发广泛，因此，我们还安排了会计文本分析这部分的学习。
最后，流程自动化在企业中受到了越来越多的重视，因此，我们也安排了一章来学习财务机器人的实践，这部分我们采用的软件是自动化设计专用的软件 UiPath。
