本课程涵盖了多元统计分析的主要内容，具体涉及到：
1）多元统计的基本理论与基本方法，内容包括多元统计的基本概念、多元分布、参数估计、假设检验、回归分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、对应分析、典型相关分析、多维标度、联合分析；
2）延伸和扩展，多元统计分析方法在金融市场的应用与计算密集型技术结合。
本教学有以下几个特色：
1．教学内容质量高，与当代时代需要紧密结合。
2．系统性强，具有很强的连通性，不仅介绍了应如何将各种方法应用于统计推断过程中，而且还将各种方法联系起来，触类旁通，系统全面，使读者思路清晰；
3．注重统计理论的剖析。首先清晰阐述多元统计分析方法的目标及其在科学研究中的作用，然后再讲述相关的多元统计方法理论，使学生在学习多元统计方法的过程中会反复意识到多元统计方法理论在实际应用中的重要作用, 这样成功的将多元统计方法定义为课程的主旋律，切合本课件的目标和实际；
4．强调实践的重要性，这体现在课本中大量例题、习题以及实验当中。在讲授的时候，先提出问题，让学生了解问题的背景，然后再把实际例子与所讨论的统计理论建立联系，让学生在解决问题的过程中加深对统计知识的理解；
5．对重要的统计方法常常做出引申和注解，让学生对这些概念和方法有一个全面而深入的认识。
6．网络平台完备。由中国人民大学统计学院建设的COS论坛（http://www.cos.name/bbs/）有关于多元统计方法的版块和R语言版块，可以为学生的进一步学习交流和学术探讨提供网络资源和平台。
7．教学内容要丰富，教学方式要灵活。秉承“通俗易通，深入浅出”的教学理念，提高大家对多元统计的兴趣与热爱。
8．上课形式丰富多样化，可以通过组织讨论班让大家能各抒己见，鼓励同学进行某个专题的研究，并给予支持与指导。
9．通过课外答疑时间，及时解答学生的疑问，发现大家的问题并进行及时纠正与指导。
10．定时组织同学们上机实践，现场解决大家编程等方面的疑问，以此提高同学们的计算机实践能力，提高大家理论与实际结合的能力。
11．布置合理的作业，让同学们巩固所学知识，并激发大家的兴趣爱好,去独立地发现问题、解决问题。
12．图文并茂，采用双语教学。考虑到与国际教学科研接轨，采用双语教学(汉语、英语)。
总之，从学生反馈的情况可以看出，本课件很受学生青睐，他们一致认为从这本课件获益良多。
