《教育统计与测量》是一门旨在培养学生掌握教育领域中数据收集、处理、分析与解释技能的重要课程。本课程融合了统计学的基本原理与教育测量的实践应用,通过系统的理论讲授与实操演练相结合的方式,引导学生深入理解教育统计的基本概念、方法和技术。课程内容涵盖描述统计、推断统计、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等统计方法,以及教育测量中的量表编制、信度效度检验、项目反应理论等核心理论。通过本课程的学习,学生将能够熟练运用统计软件处理教育数据,进行科学的教育研究与评估,为教育决策、教学改革及教育质量提升提供有力的数据支持。本课程适合教育学、心理学、社会学等相关专业的学生,以及从事教育研究、教育管理和教学评估工作的专业人士修读。
Overview
Syllabus
- 1 教育统计与测量概述
- 1.1 认识教育统计
- 1.2 走进教育测量
- 2 数据的初步整理
- 2.1 数据的类型
- 2.2 统计表
- 2.3 统计图
- 3 集中量数
- 3.1 算术平均数、中位数、众数
- 3.2 其他集中量数
- 4 差异量数
- 4.1 差异量数
- 4.2 标准差的应用
- 5 相关分析
- 5.1 相关的意义
- 5.2 积差相关
- 5.3 等级相关
- 5.4 质与量的相关
- 6 概率分布
- 6.1 概率概念
- 6.2 二项分布
- 6.3 正态分布
- 6.4 抽样方法
- 7 参数估计
- 7.1 点估计与区间估计
- 8 假设检验
- 8.1 假设检验及其原理
- 8.2 平均数的显著性检验
- 8.3 平均数差异的显著性检验
- 9 方差分析
- 9.1 单因素方差分析及软件操作
- 9.2 多因素方差分析及软件操作
- 10 回归分析
- 10.1 线性回归
- 11 教育测量
- 11.1 测验的类型与功能
- 12 教育测验的编制
- 12.1 标准化测验的编制与实施
- 12.2 教师自编测验
- 13 测验的质量分析
- 13.1 难度
- 13.2 区分度
- 13.3 信度
- 13.4 效度
- 期末考试
Taught by
Shaanxl Xueqian Normal University