课程从交叉学科视角，介绍了国土空间规划常用的定量分析技术方法及其应用。内容分为基础篇、提高篇和应用篇，由浅入深，从基础理论、操作技术到编程应用，涵盖ArcGIS、遥感、SPSS、Matlab和Python等多种工具在国土空间规划中的应用。通过该专业课程学习，使学生掌握3S基础理论，并掌握GIS空间分析、数理回归统计、Python空间建模和人工智能技术在国土空间规划中的应用。
Overview
Syllabus
- 第一章：适应性评价
- 1.1数据处理
- 1.2评级因子分析
- 1.3因子加权与叠加分析
- 第二章：用地比较分析
- 2.1用地比较
- 2.2职住均衡
- 2.3容积率
- 第三章：交通网络分析
- 3.1交通选线分析
- 3.2交通网络构建
- 3.3网络联系图分析
- 第四章：ArcGIS公服选址
- 4.1公服设施选址分析
- 4.2公服设施评价
- 第五章：格局分析与空间统计
- 5.1空间点格局识别
- 5.2空间自相关判别
- 5.3空间插值
- 第六章： Matlab基础
- 6.1 matlab回归数据处理
- 6.2 一元线性回归分析
- 6.3 多元线性回归
- 6.4逐步回归分析
- 6.5非线性 Logistic 回归分析
- 第七章：Python在城市规划中的应用
- 7.1 Python代码裁剪方法
- 7.2 采用 Python 代码创建 ToolBox
- 第八章： 空间数据分析
- 8.1 空间数据
- 8.2 空间权重及空间滞后
- 8.3 空间自相关
- 8.4 空间回归及地理加权回归模型
- 第九章： 地理模拟系统
- 9.1 地理模拟系统与元胞自动机
- 9.2 地理元胞自动机及转换规则获取
- 9.3 CA城市与区域模拟应用
- 第十章： 城乡规划技术方法应用案例
- 10.1城市建设对暴雨内涝空间分布的影响研究
- 10.2 GBDT在城市规划中的应用研究
- 10.3城市用地对PM2.5浓度分布的影响研究
- 期末考试
Taught by
zhao li yuan and yuan man
