课程所属专业类别：公共卫生
教学内容：四大模块，16章节，包括：
（1）基本原理和概念（绪论、定量资料的统计描述、定性资料的统计描述、常用概率分布、参数估计基础和假设检验基础）；
（2）常见资料的统计分析（t检验、方差分析、卡方检验、非参数检验、两变量关联性分析、简单线性回归）；
（3）常用多因素分析（多重线性回归、logistic回归、生存分析）；
（4）统计实践（医学研究设计、统计软件应用）。
教学方法及内容组织形式：
采用线下课堂理论教学、线上教学配合、线下实验和讨论相结合的方式。每周两次理论课，一次实习课，同时安排配套的线上教学资源。具体组织形式包括：
（1）理论课侧重经典统计学理论和医学应用案例讲解，关键和难点章节以理论讲解为主，选择合适章节开展线上线下翻转教学；
（2）充分使用教学团队的线上资源，作为每次理论课的难点复习、翻转课堂学习等的素材，研究生可以根据需求灵活使用，同时激发学生自主学习能力；
（3）实习课针对理论难点开展讨论和辨析，根据教学团队设计的140余个电脑实验程序开展统计实验和操作练习，此外，基于综合案例开展讨论和演练，加强实践技能。
适用对象：
所有公共卫生、医学专业学位研究生，以及健康相关领域对科研设计、数据分析有需求的实践工作者。
