课程所属专业类别：公共卫生
教学内容：
作为生物统计学的进阶课程，《生物统计学II》的课程内容具有一定的深度，主要针对具备公共卫生基础知识，有一定统计学基础且在研究生阶段对医学统计学知识和技能有较高需求的学生，培养其具备常用统计学设计及分析公共卫生和医学复杂数据的能力。
课程内容包括4大板块，14个章节：
1）常用医学研究设计与实施
2）常用多因素分析方法
交叉设计方差分析、析因设计方差分析、重复测量设计方差分析、多重线性回归、Logistic回归、生存分析、Meta分析
3）多元统计分析方法
判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、典则相关与对应分析、对数线性模型
4）统计软件应用
教学方法及内容组织形式：
课程采用线上线下、案例思政教学、小组合作式学习（Team-based learning, TBL）等多元化模式，以学生为本，促进医学研究生的自主性、研究性和探索性学习，具体措施包括：
（1）线上线下混合式教学：基于教学团队建设的《生物统计学II》等在线教学资源，开展线上线下混合式教学。课程大纲中每周安排线上学习2学时、线下教学7学时（理论4+实验3）。线上课程对每个章节提供对应知识点课程视频、测试分析题目和在线互动功能，学生可根据不同需求自主预习、复习和拓展学习相应内容，促进学生自主学习，巩固所学内容。
（2）案例思政教学模式：为引导学生研究性和探索性学习的能力，课程一直坚持开展大班理论授课和小班案例讨论教学实践，讨论和实践课中，基于真实案例引导学生讨论和探索，通过师生互动，集体辨析，更深刻地掌握统计理论与方法。课程团队结合已开展的真实研究，编写了一整套覆盖常用统计分析方法的案例集和数据集，同时通过自编课程思政案例集（待出版），将课程思政元素与案例教学有机结合，渗入教学，润物无声，做到课程思政内容100%覆盖教学章节。
（3）TBL教学模式：采用小组合作学习的教学策略与模式，将实验课上将班级分为多个团队小组，以学习、思考、讨论、报告等方式学习并解决问题。团队合作学习以学生中心为理念，将学习的主导权还给学生，教师的角色转化为学习的促进者与引导者，这样的教学策略与模式不但能培养学生团队精神与自主学习能力，也提升学生的学习成绩。
适用对象：
针对具备公共卫生基础知识，有一定统计学基础且在研究生阶段对医学统计学知识和技能有较高需求的学生，以及健康相关领域对科研设计、数据分析有较高需求的实践工作者。
