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MIT CompBio Lecture 01 - Introduction (Fall'19)
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Classroom Contents
Machine Learning in Genomics - Fall 2019
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- 1 MIT CompBio Lecture 01 - Introduction (Fall'19)
- 2 MIT CompBio Lecture 02 - Dynamic Programming (Fall'19)
- 3 MIT CompBio Lecture 03 - Hashing BLAST Database Search (Fall'19)
- 4 MIT CompBio Lecture 04 - HMMs Hidden Markov Models I (Fall'19)
- 5 MIT CompBio Lecture 05 - HMMs Hidden Markov Models II (Fall'19)
- 6 MIT CompBio Lecture 06 - Expression Analysis Clustering Classification (Fall '19)
- 7 MIT CompBio Lecture 07 - RNA world, RNA-seq, RNA folding (Fall '19)
- 8 MIT CompBio Lecture 08 - Epigenomics I (Fall '19)
- 9 MIT CompBio Lecture 09 - Epigenomics II (Fall '19)
- 10 MIT CompBio Lecture 10 - Regulatory Genomics (Fall '19)
- 11 MIT CompBio Lecture 11 - Network inference and analysis (Fall '19)
- 12 MIT Compbio Lecture 12 - Deep Learning (Fall '19)
- 13 MIT Compbio Lecture 13 - Population Genetics (Fall 2019)
- 14 MIT CompBio Lecture 14 - GWAS (Fall 2019)
- 15 MIT CompBio Lecture 15 - eQTLs Mediation (Fall 2019)
- 16 MIT CompBio Lecture 16 - Systems Genetics (Fall 2019)
- 17 MIT CompBio Lecture 17 - Comparative Genomics (Fall 2019)
- 18 MIT CompBio Lecture 18 - Genome Evolution (Fall 2019)
- 19 MIT CompBio Lecture 19 - Phylogenetics (Fall 2019)
- 20 MIT CompBio Lecture 20 - Phylogenomics (Fall 2019)
- 21 MIT CompBio Lecture 21 - Single-cell genomics (Fall 2019)
- 22 MIT CompBio Lecture 22 - Cancer Genomics (Fall 2019)
- 23 MIT CompBio Lecture 23 - Multi-Phenotype analyses
- 24 MIT CompBio Lecture 24 - Genome Engineering (Fall 2019)
- 25 MIT CompBio Lecture 25 - How to Present - Papers, Figures, Presentations
- 26 MIT Compbio Lecture 11 1/2 - 6047 Buzzword Recitation (Fall '19)
