Introduction to Deep Learning 2021

Introduction to Deep Learning 2021

Alexander Amini via YouTube Direct link

MIT 6.S191 (2020): Reinforcement Learning

17 of 43

17 of 43

MIT 6.S191 (2020): Reinforcement Learning

Class Central Classrooms beta

YouTube playlists curated by Class Central.

Classroom Contents

Introduction to Deep Learning 2021

Automatically move to the next video in the Classroom when playback concludes

  1. 1 MIT Introduction to Deep Learning | 6.S191
  2. 2 MIT 6.S191: Recurrent Neural Networks
  3. 3 MIT 6.S191: Convolutional Neural Networks
  4. 4 MIT 6.S191: Deep Generative Modeling
  5. 5 MIT 6.S191: Reinforcement Learning
  6. 6 MIT 6.S191 | Deep Learning New Frontiers
  7. 7 MIT 6.S191: Evidential Deep Learning and Uncertainty
  8. 8 MIT 6.S191: AI Bias and Fairness
  9. 9 MIT 6.S191: Deep CPCFG for Information Extraction
  10. 10 MIT 6.S191: Taming Dataset Bias via Domain Adaptation
  11. 11 MIT 6.S191: Towards AI for 3D Content Creation
  12. 12 MIT 6.S191: AI in Healthcare
  13. 13 MIT 6.S191 (2020): Introduction to Deep Learning
  14. 14 MIT 6.S191 (2020): Recurrent Neural Networks
  15. 15 MIT 6.S191 (2020): Convolutional Neural Networks
  16. 16 MIT 6.S191 (2020): Deep Generative Modeling
  17. 17 MIT 6.S191 (2020): Reinforcement Learning
  18. 18 MIT 6.S191 (2020): Deep Learning New Frontiers
  19. 19 MIT 6.S191 (2020): Neurosymbolic AI
  20. 20 MIT 6.S191 (2020): Generalizable Autonomy for Robot Manipulation
  21. 21 MIT 6.S191 (2020): Neural Rendering
  22. 22 MIT 6.S191 (2020): Machine Learning for Scent
  23. 23 Barack Obama: Intro to Deep Learning | MIT 6.S191
  24. 24 MIT 6.S191 (2019): Introduction to Deep Learning
  25. 25 MIT 6.S191 (2019): Recurrent Neural Networks
  26. 26 MIT 6.S191 (2019): Convolutional Neural Networks
  27. 27 MIT 6.S191 (2019): Deep Generative Modeling
  28. 28 MIT 6.S191 (2019): Deep Reinforcement Learning
  29. 29 MIT 6.S191 (2019): Deep Learning Limitations and New Frontiers
  30. 30 MIT 6.S191 (2019): Visualization for Machine Learning (Google Brain)
  31. 31 MIT 6.S191 (2019): Biologically Inspired Neural Networks (IBM)
  32. 32 MIT 6.S191 (2019): Image Domain Transfer (NVIDIA)
  33. 33 MIT 6.S191 (2018): Introduction to Deep Learning
  34. 34 MIT 6.S191 (2018): Sequence Modeling with Neural Networks
  35. 35 MIT 6.S191 (2018): Convolutional Neural Networks
  36. 36 MIT 6.S191 (2018): Deep Generative Modeling
  37. 37 MIT 6.S191 (2018): Deep Reinforcement Learning
  38. 38 MIT 6.S191 (2018): Deep Learning Limitations and New Frontiers
  39. 39 MIT 6.S191 (2018): Issues in Image Classification
  40. 40 MIT 6.S191 (2018): Faster ML Development with TensorFlow
  41. 41 MIT 6.S191 (2018): Deep Learning - A Personal Perspective
  42. 42 MIT 6.S191 (2018): Beyond Deep Learning: Learning+Reasoning
  43. 43 MIT 6.S191 (2018): Computer Vision Meets Social Networks

Never Stop Learning.

Get personalized course recommendations, track subjects and courses with reminders, and more.

Someone learning on their laptop while sitting on the floor.