RWTH Center for Artificial Intelligence Courses

Artificial Intelligence - A Universal Tool? Limits and Considerations

Explore the potential and limitations of AI as a universal problem-solving tool with Professor Dirk Helbing. Gain insights into complex dynamic systems and alternative approaches to addressing world problems.

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Facing Uncertainty in AI - From Verification to Synthesis

Explore techniques for verifying and synthesizing AI systems under uncertainty, focusing on model-based approaches and automation to ensure safety and dependability in various AI applications.

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Quantum Computing for AI - Hype or Hope?

Explore quantum computing's potential impact on AI, examining promises, limitations, and realistic applications in machine learning and Bayesian network inference.

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Challenges and Opportunities of Data-Driven Learning in Physical Robots for Neurorehabilitation

Explore challenges and opportunities of data-driven learning in physical robots for neurorehabilitation. Discover applications in balance assistance, fall detection, and intelligent robotic devices for rehabilitation.

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Robots Learning Through Interaction

Explore robot learning through interaction, covering supervised, imitation, reinforcement, and interactive learning methods. Gain insights into motor skill acquisition and human-robot collaboration.

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From Probabilistic Logics to Neuro-Symbolic Artificial Intelligence

Explore the integration of learning and reasoning in AI, focusing on probabilistic logics and neuro-symbolic techniques. Gain insights from a leading expert in machine learning and artificial intelligence.

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Probabilistic Simulation Methods for Machine Learning in Science and Technology

Explore probabilistic numerics in machine learning, bridging computation and inference. Gain insights into physics-informed ML and adaptive solver integration for enhanced efficiency in scientific computing.

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Safe Learning in Robotics

Explore safe learning algorithms for robots in complex environments. Discover data-efficient, online methods guaranteeing safety and adaptability for real-world applications in robotics and AI.

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Warum es sich lohnt, KI zu studieren

Entdecke die Vorteile eines KI-Studiums an der RWTH Aachen. Erfahre von Perspektiven, Möglichkeiten und der Bedeutung von KI in der modernen Welt, präsentiert vom Leiter des Fachbereichs Informatik.

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Wie kann man an der RWTH KI studieren? - Studienangebote und Möglichkeiten

Erfahre, wie du KI an der RWTH Aachen studieren kannst. Entdecke Studiengänge, moderne Lehrmethoden und praxisnahe Projekte für eine vielversprechende Karriere in diesem zukunftsweisenden Bereich.

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Mit Machine Learning zur lernenden Maschine - KI im Ingenieurwesen

Entdecken Sie die Anwendung von maschinellem Lernen im Ingenieurwesen und wie KI-Systeme zu selbstlernenden Maschinen entwickelt werden können.

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Kluge Entscheidungen treffen: KI und Optimierung

Delve into die Rolle der künstlichen Intelligenz und Optimierung bei der Entscheidungsfindung, präsentiert von Prof. Büsing am RWTH KI-Center.

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Mine Your Own Business - Wie Process Mining die Dinge Verbessert, die Man Nicht Sieht

Entdecken Sie Process Mining und dessen Potenzial zur Optimierung verborgener Geschäftsprozesse durch innovative KI-gestützte Analysetechniken.

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Künstliche Intelligenz - Raus aus der Forschung, rein in den Alltag

Entdecken Sie die praktische Anwendung künstlicher Intelligenz im Alltag und deren Weg von der Forschung in die reale Welt durch Einblicke einer führenden KI-Expertin.

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AI and Healthcare: Applications in Radiology and Medical Imaging

Explore how AI is transforming medicine and healthcare, particularly in radiology, with insights on privacy-preserving, trustworthy solutions for early disease detection and personalized diagnosis from Professor Daniel Rueckert.

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