Deskripsi kursus
Kursus ini mempersiapkan Anda untuk mengambil ujian AWS Certified Machine Learning – Specialty yang menguji kemampuan Anda untuk merancang, menerapkan, dan memelihara solusi Machine Learning (ML).
Dalam kursus ini, Anda akan belajar tentang logistik ujian dan mekanisme pertanyaan ujian, dan Anda akan menjelajahi domain teknis ujian. Anda akan meninjau inti layanan - layanan AWS dan juga konsep penting untuk domain ujian:
- Rekayasa Data
- Analisis Data Eksplorasi
- Pemodelan
- Implementasi dan Operasi Machine Learning
Anda juga akan mempelajari strategi penting mengerjakan ujian dan akan menerapkannya ke dalam tindakan, mengambil beberapa pertanyaan studi.. Setelah Anda mengasah keterampilan Anda, Anda akan memiliki kesempatan untuk mengambil kuis yang akan membantu Anda menilai bidang kekuatan dan kelemahan Anda, sehingga Anda akan tahu apa yang harus ditekankan dalam studi pra-ujian Anda.
Tingkat: MenengahModalitas: DigitaleDurasi: 4 jamFormat - Presentasi multimedia- Panduan pertanyaan stud- Kuis dan pertanyaan studi tambahan
Tujuan kursus
Pada akhir kursus ini, Anda akan dapat:
- Mengidentifikasi kekuatan dan kelemahan Anda di setiap domain ujian sehingga Anda tahu apa yang harus difokuskan saat belajar untuk ujian
- Menjelaskan topik teknis dan konsep yang membentuk masing-masing domain ujian
- Merangkum logistik dan mekanisme ujian dan pertanyaannya
- Menggunakan strategi yang efektif untuk belajar dan mengikuti ujian
Audiens yang dituju
Kursus ini ditujukan untuk:- Praktisi ML yang memiliki pengalaman praktis setidaknya satu tahun, dan yang sedang mempersiapkan diri untuk mengikuti AWS Certified Machine Learning – Specialty
Prasyarat
Kami merekomendasikan peserta kursus ini memiliki:
- Kecakapan dalam mengekspresikan intuisi di balik algoritma ML dasar dan melakukan optimisasi hyper-parameter dasar
- Memahami pipeline ML dan komponennya
- Pengalaman dengan ML dan deep learning framework
- Memahami dan berpengalaman dalam pelatihan model, deployment, dan praktik terbaik operasional
Mendaftar
www.aws.training
Kerangka kursus
Modul 0: Pengantar Kursus
Modul 1: Ikhtisar Ujian dan Strategi Mengerjakan Ujian
- Ikhtisar ujian, logistik, penilaian, dan antarmuka pengguna
- Mekanika dan desain pertanyaan
- Strategi mengerjakan ujian
Modul 2: Domain 1 - Rekayasa Data
- Domain 1.1: Repositori Data untuk ML
- Domain 1.2: Mengidentifikasi dan menerapkan solusi penyerapan data
- Domain 1.3: Mengidentifikasi dan menerapkan solusi transformasi data
- Panduan pertanyaan studi
- Kuis Domain 1
Modul 3: Domain 2 - Analisis Data Eksplorasi
- Domain 2.1: Membersihkan dan mempersiapkan data untuk pemodelan
- Domain 2.2: Melakukan rekayasa fitur
- Domain 2.3: Menganalisis dan memvisualisasikan data untuk ML
- Panduan pertanyaan studi
- Kuis Domain 2
Modul 4: Domain 3 - Pemodelan
- Domain 3.1: Membingkai masalah bisnis sebagai masalah ML
- Domain 3.2: Memilih model yang sesuai untuk masalah ML tertentu
- Domain 3.3: Melatih model ML
- Domain 3.4 Melakukan optimisasi hyperparameter
- Domain 3.5 Mengevaluasi model ML
- Panduan pertanyaan studi
- Kuis Domain 3
Modul 5: Domain 4 - Implementasi dan Operasi ML
- Domain 4.1: Membangun solusi ML untuk kinerja, ketersediaan, skalabilitas, ketahanan, dan toleransi kesalahan
- Domain 4.2: Merekomendasikan dan menerapkan layanan dan fitur ML yang sesuai untuk masalah yang diberikan
- Domain 4.3: Menerapkan praktik keamanan AWS dasar untuk solusi ML
- Domain 4.4: Menerapkan dan mengoperasionalisasi solusi ML
- Panduan pertanyaan studi
- Kuis Domain 4
Modul 6: Pertanyaan Studi Tambahan
- Kesempatan untuk mengambil pertanyaan studi tambahan
Modul 7: Bahan Studi yang Direkomendasikan
- Tautan ke blog, dokumentasi, FAQ, dan bahan studi AWS yang direkomendasikan lainnya untuk ujian
Modul 8: Kesimpulan kursus
- Cara mendaftar untuk ujian
- Ringkasan Kursus
- Umpan balik kursus
