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France Université Numerique

Introduction au traitement du signal

CNAM via France Université Numerique

Overview

À propos du cours

Le traitement du signal est présent dans tous les domaines de notre vie, que l’on parle de télécommunications, de télévision, de transports ou de médecine. Ce MOOC est une introduction aux principes de base du traitement du signal. Il est basé sur des cours dispensés au CNAM, de niveau L1 à L3 (Bac à Bac+3). Les thèmes abordés sont la représentation temporelle et spectrale des signaux, le filtrage, la numérisation et les applications. Ils font appel à des connaissances en mathématiques telles que l’intégration et la manipulation des nombres complexes.

A l’issue du MOOC les étudiants auront une connaissance des bases (spectre, filtrage, numérisation) ainsi qu’un aperçu des techniques numériques en traitement du signal.

Le logiciel Matlab de la société Mathworks sera disponible gratuitement à toutes les personnes inscrites à ce MOOC. Des tutoriaux d'aide à l'installation et à l'utilisation du logiciel Matlab seront disponibles ainsi que des programmes de démonstration et des exercices.

Format

Ce mooca une durée de six semaines.

Chaque semainese compose de 5 à 6 séquences vidéo suivies d'un ou deux exercices non notés qui permettent aux apprenants de faire le point sur leurs acquis. A la fin de chaque semaine une évaluation notée et, à la fin du cours, untestfinal également noté sont proposés.

Les inscrits auront accès à tous les contenus (vidéos, documents et quizz) dès l’ouverture du Mooc et conserveront l’accès même après sa fermeture.Pour chaque semainedes discussions sont ouvertes sur le forum. Les retours hebdomadaires aux principales questions posées sur les forums se feront en direct par hangout.

Syllabus

Plan du cours

Semaine 1 : Filtrage, convolution et série de Fourier

  • Introduction au traitement du signal
  • Systèmes Linéaires Invariant Temporellement et convolution
  • Série de Fourier, principes et propriétés

Semaine 2 : Transformée de Fourier et analyse spectrale

  • Transformée de Fourier, définition, propriétés
  • Analyse spectrale, principe et fenêtrage
  • Principe des modulations d'amplitude

Semaine 3 : Applications à l'analyse specrale et aux modulations, signaux aléatoires

  • Multipexage, modulation, architecture d'un récepteur
  • Analyse spectrale avec analyseur de spectre et logicile de traitement du signal
  • Introduction aux signaux aléatoires

Semaine 4 : Echantillonnage et traitement numérique des signaux

  • Caractérisation spectrale des signaux aléatoires
  • Echantillonnage des signaux et chaîne de traitement du signal
  • Introduction au traitement numérique du signal

Semaine 5 : Filtrage numérique

  • Transformée de Fourier Discrète et Rapide
  • Fonction de transfert en z, principes, pôles, zéros et stabilité
  • Filtres numériques à réponse impulsionnelle finie (RIF)

Semaine 6 : Filtrage numérique et applications

  • Filtres numériques à réponse impulsionnelle infinie (RII)
  • Application au filtre à moyenne mobile
  • Application de filtres à encoches au filtrage audio
  • Application du filtrage numérique à un système acoustique

Taught by

Daniel Roviras

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