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Introduction aux méthodes d’évaluation d’impact des politiques publiques
Université Paris-Dauphine via France Université Numerique
Overview
A propos du cours
Dans un contexte marqué par une exigence croissante de rendre des comptes sur l’efficacité des dépenses publiques, il apparaît important de sensibiliser tant les décideurs politiques que les agents en charge de la mise en œuvre des politiques aux problèmes posés par la mesure de l’impact des politiques publiques et aux méthodes développées pour les résoudre. Ce besoin est manifeste dans les pays en développement où l'atteinte des Objectifs du Développement Durable (ODD) suppose de sensibiliser tant les experts nationaux et internationaux, acteurs des politiques publiques ou de l'aide internationale, ainsi que les chercheurs en économie ou en sciences sociales, aux techniques d'évaluation d’impact moderne et à leurs exigences.
Ce MOOC francophone présente les différentes méthodes d’évaluation d’impact des politiques publiques qui se sont développées de manière très significative au niveau académique au cours des 10 dernières années. Ces méthodes sont aujourd’hui mobilisées par de nombreuses institutions pour évaluer l’impact de politiques ou des projets qu’elles promeuvent et financent.
Ce MOOC s’appuiera sur 6 modules constitués de séquences vidéos et de quiz qui présenteront les aspects techniques de mise en œuvre ainsi que les conditions de validité des différentes méthodes d’évaluation d’impact, tant expérimentales que non expérimentales. Des cas pratiques vous permettront chaque semaine de mettre en œuvre les méthodes d’évaluation d’impact sur des données réelles à partir de questions concrètes.
Format du cours
Ce cours se déroulera sur six semaines.
Chaque semaine, un module constitué de séquences vidéos, de quiz et d’un cas pratique sera mis en ligne.
Le cours sera validé par un quiz final.
Syllabus
Plan du cours
Le cours se déroule sur six semaines :
- Semaine 1 : Le problème de l’évaluation d’impact
- Semaine 2 : Les méthodes expérimentales (Randomized Controlled Trials)
- Semaine 3 : Double différence
- Semaine 4 : Appariement
- Semaine 5 : Variables instrumentales
- Semaine 6 : Régressions sur discontinuités
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