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France Université Numerique

Probabilités pour l'ingénieur

Institut Mines-Télécom via France Université Numerique

Overview

À propos du cours

Considérées aujourd'hui comme une branche à part entière des mathématiques, et ayant de nombreuses applications pratiques. Les probabilités ont une place de plus en plus importante dans la formation d’ingénieur et les cursus universitaires. Les probabilités constituent un outil prévisionnel et décisionnel majeur dans les différentes branches : industrie , commerce, médecine, finance, météorologie...

Les probabilités sont indispensables à la compréhension et l'utilisation des outils statistiques.

Ce mooc sera à la fois théorique par sa construction mais surtout appliqué, les notions théoriques seront illustrées par des exemples concrets dans divers domaines.

Il s’adresse à l'ensemble des élèves ingénieurs, aux étudiants en sciences, ainsi qu’à toute personne souhaitant se remettre à niveau sur les probabilités.

Format

Notre formation est composée de 17 chapitres répartis en 8 semaines d'enseignement. La quantité de travail estimée est de 2 à 3h/semaine.

Chaque semaine est composée de séquences vidéo d'enseignement, chacune accompagnée d'exercices corrigés et de Questions à Choix Multiples d'évaluation.

Vous disposerez de l'intégralité du support de cours tel qu'il est proposé à IMT Mines Alès. Vous y trouverrez des explications plus détaillées et des démonstrations complémentaires.

Un forum d'entraide permet de poser toute question ou remarque afin d'améliorer la compréhension du groupe.

Attention, si le temps d'étude annoncé est de l'ordre de 20h, vous disporez de plus d'exercices que nécessaire. Si vous travaillez sur l'intégralité des éléments, votre temps de travail sera plutôt de l'ordre de 40 à 50h.

Syllabus

Plan du cours

  • Semaine 1 : Espaces probabilisés.
  • Semaine 2 : Probabilités conditionnelles.
  • Semaine 3 : Variables aléatoires.
  • Semaine 4 : Structure et outils des variables aléatoires réelles.
  • Semaine 5 : Lois discrètes.
  • Semaine 6 : Lois continues.
  • Semaine 7 : Notions de convergence de variables aléatoires réelles.
  • Semaine 8 : Vecteurs aléatoires réels continus en dimension 2.

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