Amazon Aurora ist eine cloudnative relationale Datenbank, die von Amazon Web Services (AWS) angeboten wird. Ihre Leistungsmerkmale, die Benutzerfreundlichkeit und die Kompatibilität mit bestehenden Datenbank-Engines haben sie zum am schnellsten wachsenden Service in der AWS-Geschichte gemacht. In diesem zweiten Kurs aus dem Lehrplan Befreien Sie sich von Legacy-Datenbanken demonstriert AWS Hero Alex DeBrie den schrittweisen Prozess zur Migration einer Oracle-Datenbank zu Aurora. Sie können entweder zusehen, wie Alex die Schritte des Migrationsprozesses erläutert, oder Ihr eigenes AWS-Konto verwenden.
Kursniveau: Fortgeschritten
Dauer: 40 Minuten
Inhalt
Dieser Kurs umfasst Präsentationen und Videodemonstrationen.
Kursziele
In diesem Kurs lernen Sie Folgendes:
- Von einer Oracle-Legacy-Datenbank zu einer cloudnativen relationalen Datenbank mit Amazon Aurora migrieren
Dieser Kurs ist für folgende Zielgruppen konzipiert:
- Kunden, Amazonians und AWS-Partner, die Erfahrung mit AWS haben, einschließlich eines Hintergrunds in Datenbankverwaltung und -design
- Datenplattform-Ingenieure
- Datenbankentwickler
- Lösungsarchitekten
Voraussetzungen
Idealerweise erfüllen die Kursteilnehmer folgende Voraussetzungen:
- Grundlegendes Verständnis von Datenbanken, einschließlich Wartung und Support
- Abschluss des Kurses AWS Planning and Designing Databases 
Kursinhalt
Kurs 2: Migrating from Oracle to Amazon Aurora
- Lektion 1. Einführung
- Lektion 2. Erstellen einer Oracle-Datenbank
- Lektion 3. Laden von Beispieldaten in Ihre Oracle-Datenbank
- Lektion 4. Erstellen einer PostgreSQL-kompatiblen Datenbank in Aurora
- Lektion 5. Migrieren Ihres Schemas mit dem AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT)
- Lektion 6. Erstellen einer Replikations-Instance in AWS Database Migration Service (AWS DMS)
- Lektion 7. Erstellen von Endpunkten in AWS DMS
- Lektion 8. Erstellen einer Replikationsaufgabe in AWS DMS
- Lektion 9. Abschließen der Migration und Bereinigen der Ressourcen
- Lektion 10. Fazit
