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Comprendre le Big Data à travers les films de cinéma

ENSAE-ENSAI Formation Continue via OpenClassrooms

Found in Big Data

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Overview

Le Big Data, tout le monde en parle et pourtant, nous ne réalisons pas à quel point ces nouvelles technologies nous touchent tous les jours. Sans que nous y ayons pris garde, nos vies sont devenues de plus en plus « digitales » et génèrent un flot ininterrompu de données. Ce déluge de données serait-il en train de révolutionner notre façon d’expérimenter et de comprendre le monde, voire... De le prédire ?

Qu’est-ce que le Big Data ? Peut-on prévoir le monde avec Big Data ? Pourquoi dit-on que le monde devient algorithmique ? Y a-t-il un risque de dérive pour notre vie privée ? C’est ce que vous allez découvrir dans ce cours ludique, à travers de nombreux exemples réels qui semblent pourtant tout droit sortis de films de science-fiction !

Et si le cinéma hollywoodien avait justement anticipé cette révolution du Big Data, et qu’il nous livrait toutes les clés pour le comprendre ?

Pré-requis :ll n’est pas obligatoire mais il est recommandé d’avoir vu ou de revoir, après ou pendant ce cours, les films suivants : Matrix, Terminator, Truman Show, Requiem for a Dream, Un crime dans la tête (Mandchurian Candidate), 2001 Odyssée de l’Espace, La Nuit des Morts Vivants, The Dead Zone, et Minority Report.

Syllabus

Part #1 - Les fondamentaux du Big Data au cinéma
1. Big Data : le cinéma avait déjà tout inventé
2. L'histoire du Big Data
3. V comme Volume
4. V comme Vitesse et Visualisation
5. V comme Variété
Activity: Détectez le Big Data dans un film de cinéma

Part #2 - Peut-on prévoir le monde avec Big Data ?
1. Prédiction n’est pas prévision
2. Les biais et les erreurs de prédiction
3. Agir avant l’évènement
4. Causalité n’est pas corrélation
5. Comment fonctionne un algorithme de recommandation ?
Quiz: Quiz 1

Part #3 - Vivons-nous dans un monde d’algorithmes ?
1. Comment Big Data apprend-il ?
2. L’intelligence artificielle
3. Les algorithmes veulent-ils nous influencer ?
4. Les algorithmes et les faux positifs
5. L’impact des algorithmes Big Data sur les industries traditionnelles
Quiz: Quiz 2

Part #4 - Les risques et dérives du Big Data
1. Big Data : un lavage de cerveau ?
2. L’anonymisation des données
3. Reprendre possession de ses données numériques
4. Les droits numériques après la mort
5. L’addiction et la dépendance aux algorithmes
6. Conclusion
Activity: Identifiez les données personnelles que vous partagez

Taught by

Xavier Perret and Guy Jacquemelle

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