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Serverless Machine Learning with Tensorflow on Google Cloud Platform em Português Brasileiro

Google Cloud and Google via Coursera

Overview

Este curso intensivo sob demanda de quatro dias oferece aos participantes uma introdução sobre como projetar e criar sistemas de machine learning no Google Cloud Platform. Por meio de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão os conceitos de machine learning (ML) e do TensorFlow, além de habilidades de desenvolvimento, avaliação e produção de modelos de ML.

OBJETIVOS

Neste curso, os participantes aprenderão as seguintes habilidades:

● Identificar casos de uso de machine learning

● Criar um modelo de ML usando o TensorFlow

● Criar modelos de ML escalonáveis e implantáveis usando o Cloud ML

● Saber a importância do pré-processamento e da combinação de atributos

● Incorporar conceitos avançados de ML aos modelos

● Produzir modelos de ML treinados


PRÉ-REQUISITOS

Para aproveitar ao máximo este curso, os participantes precisam cumprir os seguintes requisitos:

● Ter concluído o curso Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals OU experiência equivalente

● Proficiência básica em linguagem de consulta comum, como SQL

● Experiência com atividades de modelagem, extração, transformação e carregamento de dados

● Desenvolvimento de aplicativos usando uma linguagem de programação comum, como Python

● Conhecimento de machine learning e/ou estatísticas

Notas da Conta do Google:
• No momento, os serviços do Google não estão disponíveis na China.

Syllabus

  • Este é o "Serverless Machine Learning on Google Cloud Platform"
  • Módulo 1: Primeiros passos com machine learning
  • Módulo 2: Criação de modelos de ML com o TensorFlow
  • Módulo 3: Escalonamento de modelos de ML com o Cloud ML Engine
  • Módulo 4: Engenharia de atributos

Taught by

Google Cloud Training

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