Class Central is learner-supported. When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission.

IBM

Базы данных и SQL в обработке и анализе данных

IBM via Coursera

Overview

Огромное количество данных в мире хранится в базах данных. Для управления данными, в том числе для извлечения данных, чаще всего используют язык структурированных запросов SQL (Structured Query Language). Если вы хотите стать аналитиком данных, то вам необходимы практические знания в области баз данных и SQL.

Цель этого курса — познакомиться с концепциями реляционных баз данных, изучить основы языка SQL и научиться применять эти знания на практике. Также вы научитесь применять язык SQL для обработки и анализа данных.

Этот курс ориентирован на практическое применение. Поэтому вы будете работать с реальными базами и наборами данных, использовать реальные инструменты обработки и анализа данных Вы создадите экземпляр базы данных в облаке. Выполняя лабораторные работы, вы попрактикуетесь в создании и выполнении SQL-запросов. Вы также узнаете, как получить доступ к базам данных из среды Jupyter с помощью языков SQL и Python.

Первоначальные знания о базах данных, SQL, Python и программировании не требуются.

Любой желающий может пройти этот курс бесплатно. Если вы пройдете этот курс и получите сертификат Coursera, вы также можете получить цифровой значок IBM.

ОГРАНИЧЕННОЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ: приобретите подписку всего за 39 долл. США в месяц и получите доступ к упорядоченным по уровням материалам и сертификат по окончании курса.

Syllabus

  • Неделя 1. Введение в базы данных и основы SQL
    • На неделе 1 вы познакомитесь с базами данных. Вы создадите экземпляр базы данных в облаке. Вы изучите некоторые из основных операторов языка SQL. Также вы используете основные SQL-запросы на практике в действующей базе данных.
  • Неделя 2. Расширенные SQL-запросы
    • Завершив изучение модуля, вы будете знать: (1) Как использовать строковые шаблоны и диапазоны для поиска данных, а также как сортировать и группировать данные в результирующей выборке. (2) Как работать с несколькими таблицами в реляционной базе данных с помощью операторов JOIN.
  • Неделя 3. Доступ к базам данных из программ на языке Python
    • После прохождения уроков на этой неделе вы узнаете об основных концепциях использования Python для подключения к базам данных, сможете создавать таблицы, добавлять в них данные, запрашивать данные с помощью SQL и анализировать данные с помощью Python.
  • Неделя 4. Заключительное задание
    • В процессе выполнения лабораторной работы по обработке и анализу данных вы будете работать с несколькими реальными наборами данных, относящимися к городу Чикаго. Вы должны будете ответить на вопросы, которые помогут вам изучить данные так, как это сделал бы аналитик данных. Будут оцениваться как сами ваши SQL-запросы, так и результат их выполнения.

Taught by

Hima Vasudevan and Rav Ahuja

Related Courses

Reviews

Start your review of Базы данных и SQL в обработке и анализе данных

Never Stop Learning!

Get personalized course recommendations, track subjects and courses with reminders, and more.

Sign up for free