Inteligencia Artificial con Machine Learning (Python)

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• Reconocimiento de objetos con tensorflow
• Reconocimiento facial con opencv
• Predicciones con regresión lineal

En este curso de Inteligencia Artificial, conseguirás los conocimientos necesarios para poder aplicarlos al mundo laboral y empresarial. Algunos de los temás que se imparten son:

• Predicciones con inteligencia artificial: diferentes prácticas basadas en realizar predicciones con variables múltiples, con ejemplos prácticos con el sector financiero y mundo inmobiliario.

• Reconocimiento de objetos: mediante la librería de tensorflow y la herramienta de Google Colab, vamos a ejecutar un código en "cloud" y vamos a identificar los diferentes elementos de una sala o de un escenario en la calle. Por ejemplo, saber cuantas personas hay en una biblioteca, con una imagen o detectar diferentes elementos de un escenario.

• Teorías de distintos algoritmos: breves teorías de algoritmos para realizar predicciones y redes neuronales. Clases rápidas para basarse en casos prácticos y no aburrirse.

• Identificación de rostros de personas en particular: identificar diferentes personas, basándose en una base de datos de imágenes anteriores. Por ejemplo, con la foto del dni de una persona, identificar a esa persona, al estar presente en otra imagen, webcam o vídeo.

• Librería de Pandas: aprenderás a utilizar esta librería para trabajar con datos en csv a gran escala, con los que más tarde hacer predicciones.

• Web Scraping: minería de datos con BeautifulSoup y Selenium. Persistencia de los datos en csv para aplicarlos en inteligencia artificial.

Con lo que se aprende en este curso, se conseguirán conocimientos de sobra para realizar software propio de inteligencia artificial y también para realizar un portafolio de inteligencia artificial, que permita acceder a buenas ofertas laborales y conseguir las remuneraciones más altas del sector laboral y mundo corporativo.