コースの説明
複数のゲームを構築して運用しているゲームスタジオでは、ゲームクライアントから受信したトランザクションデータの大部分をサーバー側で検証し直す傾向があります。このコースでは、中央モデル (またはゲームごとに複数のモデル) を使用して、サーバー処理の負荷を軽減し、サーバーの応答時間を短縮する方法について説明します。このコースでは、ゲームのトランザクションデータに関連するさまざまな異常と、機械学習 (ML) が検証の実行にどのように役立つかを確認します。
コースの目標
このコースでは、以下を行う方法について学習します。
• ゲームトランザクションと関連データを理解する
• ゲームトランザクションの異常を認識する
• ゲームレポートデータの例を確認する
• 検証を実行するための機械学習アーキテクチャを理解する
対象者
このコースは以下のような方を対象としています。
• ゲームデベロッパー
• ゲームトランザクションを扱うデータアナリスト
前提条件
このコースを受講するにあたって、以下の前提条件を満たしておくことをお勧めします。
• ゲームの基本的な概念についての理解
• 機械学習についての基本的な理解
コースの概要:
• ゲームトランザクション
• 異常
• ゲームのレポートデータ
• 機械学習はどのように役立つか
• デモ
